據英國媒體報道，谷歌在2010年展示的無人駕駛技術激發了汽車行業的更廣泛興趣，如今則制定了更為遠大的目標。谷歌鐵了心要進行這場要么賺得盆滿缽滿，要么輸得精光的豪賭。
傳統汽車廠商近期陸續展示最新自動駕駛實驗，它們希望人類駕駛向自動駕駛的變遷是一個穩步發展的過程。但這種漸進式改善不符合谷歌的作風。因為，谷歌財力雄厚，能夠投資著眼未來的項目，汽車制造商則更希望受益于具備自動駕駛技術最新進展的汽車帶來的超額利潤。
谷歌無人駕駛汽車項目主管厄姆森稱，團隊的使命是通過徹底改變移動性來改善人們的生活。卡內基梅隆大學教授拉杰庫馬爾表示看好這一計劃，但他預言谷歌的無人駕駛汽車技術至少還需五年才能投入實際應用，因此汽車廠商正開發的駕駛輔助技術是必要的墊腳石。
厄姆森曾任教于卡內基梅隆大學機器人研究院，他對這種技術持贊賞態度，但也委婉地表示汽車廠商志向有限，質疑其是否真的有能力從駕駛輔助技術轉向全自動駕駛技術。
厄姆森稱，汽車搭載的傳感器的成本已穩步下降。汽車頂上由激光控制的傳感器最初的單價為7.5萬美元，但要在車頂上裝激光傳感器離量產還有很大距離。拉杰庫馬爾教授估計，三年內，谷歌將能夠把其無人駕駛技術的成本降低到每輛汽車1萬至1.5萬美元，這將有助于其技術進入主流市場。
谷歌能否將其大膽嘗試轉化為商業上的成功，還將極大地取決于能否找到一種商業模式，同時滿足無人駕駛汽車的成本結構和設計用途。此外，谷歌還需要在汽車業中找到合作者來構建這一模式，但目前還沒有一家車企同意合作。
厄姆森認為，走向市場的可能途徑很多，可以將技術賣給汽車制造商，或者組建一支由谷歌經營的出租車隊。拉杰庫馬爾教授等更加謹慎的專家則認為，還需要花費許多年時間，才能排除一切需要排除的技術障礙，屆時讓無人駕駛汽車到公共道路上行駛才是安全的。
谷歌對其無人駕駛汽車充滿信心，在底層技術方面已經取得很大進展。其無人駕駛汽車用旋轉的“激光雷達”構建汽車周圍環境的圖像，激光雷達每秒采集150個讀數。輪轂和汽車內部的傳感器以及格柵處雷達采集的信息，也被輸入到車上的處理器。軟件可根據這些信息為車輛選擇安全的行駛速度和路線。
被谷歌用于改善無人駕駛汽車底層算法的機器學習技術，目前已經逐漸顯現出人類行為特征，對此厄姆森表示，無人駕駛汽車的語義理解能力大大增強，它能夠估計道路上其他駕駛者的意圖，預測他們的行為，并據此做出反應。
