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人工智能終須擁有“合作”智慧，科學家認為機器需要深入理解環(huán)境和社會關系

為幫助人類解決更根本問題，科學家需要讓人工智能（AI）重新理解更為深層的社會。 AI助手和推薦算法每天在與數(shù)十億人互動，以多種方式影響人類的生活，但究其根本，他們對人類的了解仍然很少。英國《自然》雜志近日發(fā)表評論文章表示，由AI控制的自動駕駛汽車已逐漸掌握與自然界的互動，但在與其他汽車和行人進行協(xié)調(diào)或與人類駕駛員進行協(xié)作時，它們?nèi)匀皇切率帧? AI需要理解社會和“合作”的智慧，才能更好地融入我們。在“合作”上，AI如同嬰兒 AI應用程序的狀態(tài)，反映了研究領域的狀態(tài)。從入門教科書可以明顯看出，規(guī)范的AI依然是面向..

2021-05-07

定制化處理解決汽車制造零件庫存困擾

隨著客戶需求日益趨于定制化，生產(chǎn)商面臨著不斷變化的高產(chǎn)量。管理生產(chǎn)線零件庫存以提高生產(chǎn)效率可能是其中最難的挑戰(zhàn)之一。　　RedViking近日與一家汽車制造商合作，該汽車制造商的裝配線需要添加更多的車型和款式，但又不希望增加占地面積。公司的裝配線已經(jīng)擠滿了各種零部件，增加一些新變化看起來似乎不大可能。經(jīng)營者對于要浪費時間尋找零部件感到很沮喪，管理者要盡量杜絕由零件短缺引起的生產(chǎn)線中斷。　　最關鍵的是要找到更好的方法將零部件遞送到生產(chǎn)線，對零件進行測序裝配，并確認放置妥當。　　為了解決這個問題，我們先與此公司合作創(chuàng)造..

2015-09-27

如何透過德國工業(yè)4.0理解中國制造2025？

無論它的名字是德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是中國制造2025，信息技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨界融合已經(jīng)成為必然趨勢。一個制造業(yè)向定制化、智能制造以及制造業(yè)服務化方向轉(zhuǎn)型的時代已經(jīng)來臨。　　與美國流行的第三次工業(yè)革命的說法不同，對于工業(yè)史的演進，德國將制造業(yè)領域技術的漸進性進步描述為工業(yè)革命的四個階段，即工業(yè)4.0的進化歷程。　　18年世紀后半期以蒸汽機車誕生為標志的工業(yè)1.0時代，20世紀初以福特流水線為標志、以電氣化為特征的工業(yè)2.0，始于1970年代自動化給制造業(yè)貼上了工業(yè)3.0的標簽，現(xiàn)在，以智能制造為主導的工業(yè)4.0成為當下最火熱名詞之一。..

2015-07-23

人工智能技術要讓機器人能理解、會思考

在北京大興區(qū)的一家餐館內(nèi)，一個名為“元元”的機器人根據(jù)控制人員的指令，沿著貼在地上的引導線為顧客送餐，吸引了人們的注意。　　　　該餐館的經(jīng)理王海蘭說，這臺機器人是她花7萬元從深圳購買的，經(jīng)過一個月調(diào)試，最近正式“上崗”。　　　　“飯店員工流動性大，到年底容易出現(xiàn)用工荒，而且人力成本也在上漲。使用機器人，一年至少可省下兩個員工的工錢，而且機器人可以持續(xù)工作，效率很高。”王海蘭說。　　　　近年來，不少機器人站上勞動力密集型企業(yè)的生產(chǎn)流水線上，發(fā)揮著重要作用。中國人對于人工智能技術..

2015-05-04

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