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人工智能終須擁有“合作”智慧,科學家認為機器需要深入理解環(huán)境和社會關系
為幫助人類解決更根本問題,科學家需要讓人工智能(AI)重新理解更為深層的社會。 AI助手和推薦算法每天在與數(shù)十億人互動,以多種方式影響人類的生活,但究其根本,他們對人類的了解仍然很少。英國《自然》雜志近日發(fā)表評論文章表示,由AI控制的自動駕駛汽車已逐漸掌握與自然界的互動,但在與其他汽車和行人進行協(xié)調(diào)或與人類駕駛員進行協(xié)作時,它們?nèi)匀皇切率帧? AI需要理解社會和“合作”的智慧,才能更好地融入我們。 在“合作”上,AI如同嬰兒 AI應用程序的狀態(tài),反映了研究領域的狀態(tài)。 從入門教科書可以明顯看出,規(guī)范的AI依然是面向..
2021-05-07
定制化處理解決汽車制造零件庫存困擾
隨著客戶需求日益趨于定制化,生產(chǎn)商面臨著不斷變化的高產(chǎn)量。管理生產(chǎn)線零件庫存以提高生產(chǎn)效率可能是其中最難的挑戰(zhàn)之一。 RedViking近日與一家汽車制造商合作,該汽車制造商的裝配線需要添加更多的車型和款式,但又不希望增加占地面積。公司的裝配線已經(jīng)擠滿了各種零部件,增加一些新變化看起來似乎不大可能。經(jīng)營者對于要浪費時間尋找零部件感到很沮喪,管理者要盡量杜絕由零件短缺引起的生產(chǎn)線中斷。 最關鍵的是要找到更好的方法將零部件遞送到生產(chǎn)線,對零件進行測序裝配,并確認放置妥當。 為了解決這個問題,我們先與此公司合作創(chuàng)造..
2015-09-27
如何透過德國工業(yè)4.0理解中國制造2025?
無論它的名字是德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是中國制造2025,信息技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨界融合已經(jīng)成為必然趨勢。一個制造業(yè)向定制化、智能制造以及制造業(yè)服務化方向轉(zhuǎn)型的時代已經(jīng)來臨。 與美國流行的第三次工業(yè)革命的說法不同,對于工業(yè)史的演進,德國將制造業(yè)領域技術的漸進性進步描述為工業(yè)革命的四個階段,即工業(yè)4.0的進化歷程。 18年世紀后半期以蒸汽機車誕生為標志的工業(yè)1.0時代,20世紀初以福特流水線為標志、以電氣化為特征的工業(yè)2.0,始于1970年代自動化給制造業(yè)貼上了工業(yè)3.0的標簽,現(xiàn)在,以智能制造為主導的工業(yè)4.0成為當下最火熱名詞之一。..
2015-07-23
人工智能技術要讓機器人能理解、會思考
在北京大興區(qū)的一家餐館內(nèi),一個名為“元元”的機器人根據(jù)控制人員的指令,沿著貼在地上的引導線為顧客送餐,吸引了人們的注意。 該餐館的經(jīng)理王海蘭說,這臺機器人是她花7萬元從深圳購買的,經(jīng)過一個月調(diào)試,最近正式“上崗”。 “飯店員工流動性大,到年底容易出現(xiàn)用工荒,而且人力成本也在上漲。使用機器人,一年至少可省下兩個員工的工錢,而且機器人可以持續(xù)工作,效率很高。”王海蘭說。 近年來,不少機器人站上勞動力密集型企業(yè)的生產(chǎn)流水線上,發(fā)揮著重要作用。中國人對于人工智能技術..
2015-05-04
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