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在“智能工廠”體驗“個性化定制”

“智能工廠”被稱為德國“工業4.0”實現智能制造的關鍵。在不久前的漢諾威工業博覽會上，漢諾威大學研發人員別出心裁，推出一條智能化的圓珠筆生產線，不少參觀者在親身體驗“個性化定制”生產后大呼過癮。　　這條生產線安裝在一個100多平方米的展廳里，分六個環節，漢諾威大學研發人員在現場講解，并引導和輔助參觀者完成“智能生產”。　　在“智能工廠”體驗“個性化定制” 　　第一個環節是個性化定制。在電腦上填寫姓名和電子郵箱即可開始個人定制，共有五個變量或選項：筆頭..

2016-06-30

從技術、就業、教育、政策、道德五大維度剖析人工智能革命

1. “機器問題”重現　　從最初的屢屢失敗，到現在的朝氣蓬勃，人工智能會導致大面積失業甚至讓人類滅絕嗎?或許歷史會給我們一些有用的線索。　　有些人害怕機器會搶走所有人的工作，而只是有選擇地讓少數人受益，并最終徹底顛覆社會。然而在歷史上，類似的一幕曾出現過。兩個世紀前，工業化的浪潮席卷英國，與今天同樣的擔憂曾引發了激烈的爭論。那個時候，人們不說“工業革命”而大談“機器問題(machinery question)”。1821年，經濟學家 David Ricardo 第一個表達了這種看法，他重點關注“機器對于不同社會階層的利..

2016-06-30

美國智能制造想清楚了| 制造業創新機構全新登場

看來美國已經想清楚了智能制造發展的方向。　　本周一，美國總統奧巴馬在洛杉磯宣布，全新的智能制造創新機構正式成立!這是繼2014年2月親自宣布芝加哥的數字化設計與制造創新機構(DMDII)成立兩年后，總統先生再一次明確為制造站臺。　　數字制造與智能制造兩條線　　略微出乎意料的是，美國決心在數字化制造與智能制造展開不同的創新機構。二者分管機構并不相同，DMDII是由國防部DoD負責，而智能制造創新機構則由能源部DoE負責。這意味著，數字化制造并不必是智能制造的預備生，也不是前哨站，而是不同領域的開辟。　　不出意料，新..

2016-06-26

華晨寶馬再次增資擴產中德合作實現智能制造

德國總理默克爾14日首訪東北老工業基地沈陽，并到中德合資華晨寶馬鐵西工廠考察，見證新產品的下線。　　落戶沈陽13年來，華晨寶馬持續增資擴產。投資從幾億元累計增至450億元，產能從幾萬輛擴至30萬輛，汽車生產總量突破130萬輛，年產值上千億元;除了建設兩大整車廠，還將歐洲之外首個發動機廠、本土之外唯一研發中心以及數十家供應鏈企業帶入沈陽…… 　　寶馬明確發出了看好中國市場和東北營商環境的強烈信號。　　從試探性投資到爆發式增長　　14日下午，記者隨默克爾一行步入鐵西工廠車身車間，先進制造場景進入眼簾..

2016-06-25

廣西汽車集團智能化物流邁進工業4.0

廣西汽車集團積極順應“工業4.0”戰略的新趨勢，借助互聯網技術和自動化設備的新應用，在柳東乘用車零部件基地正式投入運行座艙智能化物流系統，使汽車集團在邁向“工業4.0”進程中又添新利器。　　2015年，在客戶的拉動下，汽車集團獲得的座艙總成產品訂單種類不斷新增，由起初的2個品種增加到9個。客戶大需求、高柔性、快切換的生產特點，對座艙生產與物流作業系統提出了高要求。2015年8月，為更及時準確的響應客戶需求，汽車集團通過多次的技術研討、可行性評估，決定利用“智能分選+按每車裝配量份的SPS物料小車+AGV上線”等智能化..

2016-06-22

中美人工智能技術差距太大不可急著商業化

橫向對比，中國和國際領先公司在核心技術上確實存在差距，但從縱向看，中國在人工智能領域的技術積累近幾年確實出現了飛躍，無論是最底層的計算機體系架構，還是智能硬件，或是上層軟件應用，都有質的進步。　　　　“人工智能的商業化就是看它是否已經深入到“黃賭毒”這種人類最基本的訴求中”，Google科學家、暢銷書作家吳軍博士的一句調侃似乎是在給人工智能的商業化指明道路。　　不過現實的情況要遠比這個復雜且零散：谷歌通過擅長圍棋的AlphaGo娛樂化地向人們展示了人工智能的潛力\并將人工智能應用于VR視頻制作領域..

2016-06-17

機器視覺引發智能領域變革其未來發展趨勢又如何？

機器視覺技術發展迅速，應用融合度高。經過多年的發展，機器視覺技術已邁入高速發展期，深度學習算法的應用也使得機器視覺在效率、速度、精度、穩定性等方面均有較大幅度提升。隨著微處理器、半導體技術的進步，以及勞動力成本上升和高質量產品的需求，國外機器視覺于20世紀90年代進入高速發展期，廣泛運用于工業控制領域，這意味著自動化需求凸顯的制造業，對機器視覺技術的需求也會隨著劇增。那么，智能化水平提升，機器視覺在智能制造領域將引發怎樣的變革和問題呢? 　　機器視覺在智能制造領域帶來的變化　　面向工業的視覺和圖像分析技術逐步成熟，制造..

2016-06-17

先把互聯問題解決了，再談智能制造吧！

工廠的實際是先解決互聯互通問題，否則，所謂的工廠集成如何才能實現?因此，花費了很多時間研究了一下各種總線技術、I4.0、OPC UA、FDT/DTM、ISA-95等，大致有個脈絡。　　總結起來就是“先把互聯的問題解決了再說”。　　大致寫個小文和大家分享一下，先看看總線技術的發展，再看看互聯的幾個層次，然后再看看未來方案實現。　　1.任務與總線的變遷　　1.1.繼電器邏輯時代：就是繼電器吧嗒吧嗒的響，這也沒法傳數據啊，那時候工廠里記錄數據都是用本子記，報表填寫然后堆在一起，一把火就給燒了都有可能。　　..

2016-06-17

Infor：沒有兩朵完全一樣的云

“智能制造”已經成為制造業變革的重要方向。在全球工業4.0的大潮之下，傳統制造型企業都面臨著產品、流程、管理的升級與轉型，企業所選用的信息化管理軟件從中起著至關重要的作用。“中國制造2025”更是給制造業帶來了前所未有的機遇和挑戰，因此選擇適合的IT服務提供商，采用創新而專業化的IT解決方案對制造設備進行智能化的管理非常關鍵。 ? 　　Infor 中國區商業咨詢總監鹿崇認為，制造業是中國經濟不斷增長的強心劑，無論德國的工業4.0，還是“中國制造2025”本質均趨同。基于云計算、大數據等核心技術的先進信息管理方案，將融入企業管理的各個方面，幫助中國制造企..

2016-06-06

中法德日美大多數制造企業智能化欠火候

埃森哲最新研究發現，盡管許多汽車和工業設備企業計劃投資于智能化機器和人工智能技術，以建設“員工互聯網”(Connected Industrial Workforce)，并將其納入提高生產率的戰略，但他們尚未采取應有的措施來充分發揮人機協作的潛能。　　埃森哲的這份題為《機器夢想：激發”員工互聯網”的最大潛能》的報告采訪了亞洲、歐洲和美國共500多位企業高管，這些管理者均在其所在企業參與制定“員工互聯網”的相關戰略。報告指出，隨著智能機器和人工智能技術更為緊密地與員工一起協作，“員工互聯網”應運而生，并正迅速改變制造與生..

2016-05-19

共37頁總數：805條

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