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    NVIDIA張建中:特斯拉顛覆傳統(tǒng) 汽車智能化成潮流

    來源:物聯(lián)網(wǎng)世界  發(fā)布時間:2014-09-24  關(guān)鍵詞:NVIDIA  特斯拉 智能汽車 車聯(lián)網(wǎng) 
    人物簡介:
    張建中  NVIDIA全球副總裁
    張建中先生于2005年5月加入英偉達公司,現(xiàn)任英偉達公司全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理。在加入英偉達公司之前,他曾就職于戴爾中國有限公司,任政府及教育事業(yè)部總經(jīng)理。1992-2000年間,他還就職于中國惠普有限公司,擔(dān)任計算機系統(tǒng)事業(yè)部總經(jīng)理。 張建中先生畢業(yè)于南京理工大學(xué)計算機系,后又進入冶金部自動化研究院深造獲得碩士學(xué)位。
    人物觀點:

      特斯拉(Tesla)的橫空出世被許多業(yè)內(nèi)人士認為是對汽車行業(yè)商業(yè)模式的顛覆,它承載了互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)概念,改變了大眾的汽車觀念。然而許多人不知道,如果沒有NVIDIA這個幕后英雄的技術(shù)支持,現(xiàn)在的一切都只是空談。那么在NVIDIA的眼里,未來汽車發(fā)展的趨勢是怎樣的?特斯拉的智能體現(xiàn)在哪些地方?中國車聯(lián)網(wǎng)的機會又在哪里?本刊記者日前在深圳舉辦的“中國智能硬件開發(fā)者大會”上采訪了NVIDIA全球副總裁張建中先生,以下是采訪的主要內(nèi)容:

      記者:張總,很榮幸采訪您。現(xiàn)在Tesla擁有極高的關(guān)注度,許多人說Tesla掀起了智能汽車革命浪潮,但我們知道這其實與它的芯片提供商--NVIDIA,有密不可分的關(guān)系。那么在你眼里,智能汽車應(yīng)該是怎樣的?

      張總:有些人將車搭載了智能化系統(tǒng)當(dāng)作是智能汽車,這樣的汽車有智能電腦、有各種傳感器、輔助駕駛系統(tǒng),甚至自動駕駛系統(tǒng)。也有人將汽車聯(lián)網(wǎng),接入一個統(tǒng)一的智能控制平臺后,稱之為是智能汽車或車聯(lián)網(wǎng)。其實在我看來,二者并不矛盾。

      無論怎樣的智能汽車,首先,汽車本身就應(yīng)該智能化,要能夠像人一樣感知事物和環(huán)境。舉例來說,車在路上行進時,駕駛?cè)司驮诓煌5刈R別紅綠燈、標識牌、注意人行橫道等,接收了大量數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)的處理過程是復(fù)雜的。那么智能汽車,就是要通過車載的智能系統(tǒng)來代替人腦來處理這些數(shù)據(jù)。在這里,如何實時且低功耗地處理這些數(shù)據(jù)是很具有挑戰(zhàn)性的,目前并沒有太多的廠商能夠掌握好。但是汽車的智能化在未來是抵擋不住的潮流,從特斯拉開始到現(xiàn)在的奧迪以及許多和我們合作車廠都認定了這一點。汽車在過去100年沒有大的改變,但是現(xiàn)在是一個完全不同的時代。一個產(chǎn)品或者一個技術(shù)能讓一輛車接受大量信息并很快處理數(shù)據(jù)。

      當(dāng)你的汽車變得智能以后,再與周邊聯(lián)系就是一件容易的事,包括跟別的車進行溝通,跟路邊的設(shè)備進行溝通都是很容易的。目前這樣的技術(shù)已經(jīng)有不少了。所以,不論是什么樣的智能汽車,其第一步就是要讓車自己“聰明”起來,這就要求汽車有很強的數(shù)據(jù)處理能力,正好這是我們NVIDIA擅長。

      記者:我們知道NVIDIA是Tesla的幕后英雄,一臺TeslaModelS上就有兩塊來自NVIDIA的Tegra芯片組。那么Tesla為什么選擇和NVIDIA合作,NVIDIA的先進主要體現(xiàn)在哪里?有哪些創(chuàng)新?

      張總:事實上除了Tesla,我們還在為BMW的全系車型、新款奧迪A3提供芯片支持。我們的芯片在GPU部分應(yīng)用了KUDA核,這192個核組成的變形處理器,提供了超強的浮點計算能力,這是僅僅擁有個位數(shù)核心的中央處理器CPU無法望其項背的。而且我們一個5瓦的產(chǎn)品可以達到以前幾百瓦而且是大型工作站的處理能力。中國第一代大型計算機銀河也是使用了我們的GPU。所以我們強在變形計算方面,這也是Tesla、BMW和奧迪選擇我們的原因。GOOGLE年初宣布建立開放汽車聯(lián)盟(OpenAutomotiveAlliance),唯一的芯片合作商就是我們,也是因為我們有變形計算方面獨特的優(yōu)勢。

      我們是第一個提出異構(gòu)的概念。所謂異構(gòu),就是哪些事情適合CPU去做我們就交給CPU去完成,哪些適合變形計算就交給GPU去做,把創(chuàng)新計算和變形結(jié)算以異構(gòu)的方式整合在一起。我們推出了一個KUDA函數(shù)庫。用戶可以輕松用KUDA去開發(fā)他們的程序,用KUDA進行處理的話可以將性能提升一百倍。以追逃為例,人工檢索非常費時,可能需要30天,動用3000個警力不斷地看才能檢索出來。但是如果我們運用特征比對,抽很多點出來進行人臉識別,體態(tài)識別就會比較快。一個小時的視頻,用我們的TESLA這張高性能卡只需要3分鐘就能檢索完。由此可見變形計算的處理能力有多么的強大。

      記者:我們是否可以理解為NVIDIA推動智能汽車的策略是首先改變汽車廠商,致力于汽車前裝環(huán)節(jié)?這樣的策略是出于怎樣的考慮?

      張總:對,基本上是這樣,因為前裝市場基本可以定義行業(yè)標準,這是中國汽車行業(yè)的一個機會。以前我們做一輛車,差就差在就在發(fā)動機和變速箱這些核心技術(shù)上,而底盤和外觀比較容易超越,只是核心的東西做不了。因為別人的技術(shù)沉淀太厲害。Tesla出來以后,給了人一種新的思路--電動車。電動車沒有變速箱,電流大小決定轉(zhuǎn)速快慢。很多的汽車廠商,包括吉利汽車董事長李書福說過,過去汽車是“4個輪子加2個沙發(fā)”,未來汽車是“一塊電池(綠色環(huán)保的能源和動力)加一部電腦(互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù))”。確實,以前需要復(fù)雜的電路控制,以后都不需要了,汽車就是一部計算機。以Tesla為例,它的前后都是行李箱,看了這個車就覺得整個行業(yè)都被顛覆了。

      我相信這是我們中國汽車產(chǎn)業(yè)的一個機會,雖然目前跨城市充電設(shè)備很少,人們沒辦法開電動汽車去旅行,人們旅行多是開加汽油的汽車,但電動汽車的優(yōu)勢是明顯的。比亞迪電動車充一次電能跑400公里,特斯拉則能跑500公里,在城市里跑一個星期是沒問題的。特斯拉充滿一次電需要人民幣45元,而一般汽車加油跑500公里則需要500塊錢。電動汽車的使用成本優(yōu)勢明顯,而且更加環(huán)保無污染。未來是智能電動汽車的時代,而我們要推動并加速這個時代的到來。

    責(zé)任編輯:劉嘉寧
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