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    深度探討工業物聯網在智能制造領域的現實挑戰!

    來源:as智慧城市     發布時間:2016-08-11
    中國制造2025確立了以“智能制造”為主攻方向,自動化、信息IT技術、工業物聯網等成為制造領域的熱門技術,在工業4.0的趨勢下,這些新技術將如何深度融合助力傳統工廠升級為智慧工廠?在技術應用創新上,遇到哪些挑戰?

      隨著工業物聯網、云計算、大數據等新興技術的迅猛發展,全球制造業即將迎來新一輪的工業革命,而中國正處于轉型升級的關鍵時期,企業面臨著新的機遇和挑戰,中國制造2025確立了以“智能制造”為主攻方向,自動化、信息IT技術、工業物聯網等成為制造領域的熱門技術,在工業4.0的趨勢下,這些新技術將如何深度融合助力傳統工廠升級為智慧工廠?在技術應用創新上,遇到哪些挑戰?

     

      工業物聯網是大勢所趨

     

      對于物聯網應用,大部分人的認知還停留在消費領域層面的探討,時至今日,工業物聯網早已不再是“高大上”的技術,更不僅限于概念炒作,而是已經在工業領域落地,切切實實成為工業企業降低運營成本,提高生產效率,進而提升綜合競爭力的重要手段。

     

      毋庸置疑,工業物聯網在工業領域的應用已經成為應用領域的關注熱點,據波士頓的數據分析公司Lux Research在今年1月份發布的一份物聯網產業報告,模型數據顯示,到2020年,全球工業物聯網產值將在1510億美元。眾多企業開始競相布局工業物聯網領域,深圳市智物聯網絡有限公司(以下簡稱智物聯)同樣洞視到工業物聯網的市場規模和價值,迎勢而上,把業務重點從原來的車聯網轉向工業物聯網領域。

      

     

      據國承斌介紹,智物聯成立于2014年,成立時間不長,但卻擁有多年通信產品研發、制造和技術積累。前身主要是深耕車聯網領域,并取得卓越成就。在其成立之初,智能制造、智慧工廠還未廣泛應用,對于轉型為工業領域物聯網解決方案提供商的智物聯來講,智能制造領域顯然是一個全新的領域,但同時也是一個充滿巨大機遇和挑戰的市場。對于這一戰略性布局,智物聯總經理國承斌表示,相對于消費領域來說,工業制造領域對物聯網的技術性、安全性、穩定性要求極高,因此,一般的創業公司很難跨入,而智物聯一直在做物聯網方面的技術儲備和積累,并且具備與工業企業進行項目洽談的豐富經驗。國承斌強調,搶奪工業領域的有兩撥人,即跨界撞入的互聯網企業和傳統設備提供商,他們就像平行線看似相距很近,即只能相望,無法達到相互融合,智物聯的角色定位就是要把這道隔閡去掉,讓兩邊能進行溝通,從而推動工業企業的產業升級改造。

     

      工業物聯網是突破口

     

      從概念上來講,工業物聯網即是一個物與互聯網服務相互交叉的網絡體系,可實時影響所有工業生產設備,人與設備、設備之間、設備與產品、乃至產品與客戶/管理/物流等可自發性進行連通與交流,并自動向最優解決方案調整,從而構建一個具有高度靈活性、個性化、利用最少資源進行最高效率生產的工業生產體系。總結的說,即把工業自動化設備與企業信息化管理系統聯動起來,實現工廠的數字化管理。

     

      目前兩化融合是世界工業化發展的一個趨勢,而工業物聯網是自動化與信息化深度融合的突破口。工業物聯網的應用改變了傳統自動化技術中被動的信息收集方式,實現了自動、準確、及時地收集生產過程的生產參數。傳統的工業生產采用M2M的通信模式,實現了機器與機器間的通信,而物聯網通過Things to Things 的通信方式實現人、機器和系統三者之間的智能化、交互式無縫連接,從而使得企業與客戶、市場的聯系更為緊密,企業可以感知到市場的瞬息萬變。當前,先進制造企業基本上實行了信息化管理,如多數企業采用的基于ERP 的現代企業管理制度,基本上實現了信息共享、實時獲取生產經營情況等功能。

     

      國承斌表示,智物聯主要是幫助工業企業進行智能設備的升級改造,使設備與設備、設備與人之間相互通信,實時采集生產設備及生產過程數據并傳輸至云平臺,通過數據分析,助力管理者調整生產計劃、減少非計劃意外停機時間,以最少的資源來獲得最大生產效率的生產運營。

     

      工業物聯網“云”平臺

     

      在制造業領域,工業物聯網的本質就是通信,包括機器與機器、機器與人、以及與管理執行系統互聯,在這個過程中,將產生大量的工業數據,而且,隨著柔性化生產的需求,未來設備上將內嵌功能越來越多的控制器,因此,毫無疑問,未來的工業數據將呈幾何級增長,因此,傳統的軟件平臺無法承載這些海量數據以及大數據分析,軟件平臺云端化已是大勢所趨。

     

      據國承斌介紹,智物聯mixlinker系統即是基于云平臺的工業物聯網解決方案,智物聯mixlinke物聯網系統采用分層結構設計,共分為三層:數據采集層(適配器)、數據支持層(Aards云平臺)及應用層(FIDIS應用系統)。本系統主要以大數據、網絡與海量計算為依托,通過核心的系列智能邏輯判斷、分析、挖掘、評估、預測等技術手段,將計算、通信和控制這三大要素實現有機融合和深度協作,幫助企業從自動化、信息化向網絡化和智能化過渡,來實現“智能制造2025”的革命。

     

      提到工業物聯網,就不得不提安全問題,根據相關機構調查數據顯示,目前網絡安全是物聯網在各行業應用的最大阻礙,特別是對安全性要求特別苛刻的工業領域,目前工業自動化用戶思維最大轉變是從硬連接的安全PLC和繼電器轉移動網絡安全,國承斌表示,在制造領域,安全分為傳輸鏈路安全和數據安全,智物聯采用的是傳輸鏈路安全即數據通道加密,好處即是每一環節從設備到云、從云到應用、從應用再到終端APP,整個環節都進行通道加密,并且,具有多點和容災備份。在a&s記者提出雙層加密是不是會更安全,用戶接受度更高的疑問時,國承斌說,“雙層加密當然是最安全的,但是加密和解密是消耗運算能力的,在一定程度上會導致服務器數量的增多,最關鍵的是設備端數量會增加,因為大部分設備通常是采用嵌入式軟件,成本相對敏感,因此,雙層加密會帶來成本的增加,對于客戶來講,成本和安全之間要有一個平衡。”國承斌強調,對于企業用戶來講,相對于前兩者的安全,商業數據的安全則更為重要,而在這方面,作為中立的第三方,智物聯顯然更容易獲取客戶的信任。對客戶的業務不構成任何風險影響,這是智物聯贏得客戶信任的重要原因。同時,智物聯的提供的端到端的解決方案,各環節系統具備可靠性、安全性及靈活性。

     

      未來,企業任重而道遠!

     

      隨著“工業4.0”、“工業互聯網”“智能制造”等熱詞的持續升溫,以及云計算、大數據等新興技術的迅猛發展,無疑推動工業物聯網在工業領域的應用普及,當然,智能制造的實現并非一日之功,目前工業物聯網的廣泛應用還面臨著眾多的問題,如物聯網中所用的傳感器與原有設備已應用的傳感器相兼容問題,及工業無線三大標準的之間相互兼容問題等,而且目前實現智能制造的核心關鍵技術還掌握在外商手中,加上高端的工業機器人等智能設備成本居高不下,對于中小企業來講,面臨成本的巨大壓力,需要在智能制造與成本之間做一個平衡。可以說,未來,企業實現智能制造,仍是任重而道遠!

     

      據國承斌透露,智物聯提供的工業物聯網解決方案在國內已經有少案例,如富邦股份及其他上市工業企業,國總坦言市場的發展速度比預期發展的要快:“當前,很多企業意識到工業物聯網體系的重要性,我們也會繼續專注于自己所長,申請更多專利,深入了解客戶需求,把產品做好,提高設備數據安全性和可靠性,降低運營成本,使企業設備運行效率得到最大體現,打造成中國工業物聯網領域的支柱企業、一流企業!”

    責任編輯:覃琬蕓
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