18日，在位于上海金橋的上汽通用凱迪拉克工廠，總成車間里一派繁忙景象。
“通用汽車所屬工廠全都采用確保高精度制造的兩大‘利器’———激光在線測量和三坐標測量儀，以及鍛造高品質車身兩大‘法寶’———超高強鋼焊接技術和激光釬焊技術，利用高密度自動化焊接機器人和高柔性GEO pallet 輸送線，實現不到一分鐘就能生產一輛白車身的高效率。”上海通用汽車動力總成制造工程高級經理李光亞告訴經濟導報記者。
據李光亞介紹，利用柔性生產系統，上汽通用的工廠可以在同一生產線上實現不同型號的發動機、變速箱的無縫銜接生產。
“在生產過程中，過去單一功能的專機已被淘汰，代之以柔性化的隨行夾具，可根據需要自動切換選擇所需要刀具。通俗的說就是機器人根據程序夾持零件，實現智能化操作。”李光亞解釋說。
高效貫穿整個生產
據上海通用汽車總經理王永清透露，目前，基于大數據、傳感器、攝像頭等基礎的半自動駕駛汽車已經應用于上汽通用的部分汽車。
上汽通用公共關系部別克公關傳播高級經理卞佳君告訴導報記者，上汽通用正研發與推廣智能互聯和自動駕駛等解決方案，實現“綠色智能出行”，并逐步構建未來人、車、社會互聯生態圈。
而另一家中國制造的代表企業三一重機也同樣加速對接“中國制造2025”，通過生產模式的改變，實現自動化、標準化和智能化制造的有效融合。
導報記者在位于上海南浦的三一重機中挖公司總成車間看到，現代化的智能生產與綠樹、鮮花和諧相融。
“廠房規劃全面應用數字化工廠仿真技術進行方案設計與驗證，分為裝配區、高精機加區、結構件區、立庫區、展示廳、景觀區六大功能區域。”三一重機有限公司項目總監、總經理辦公室主任李松杰告訴導報記者，這樣的車間都是智能化、數字化模式的產物。
在這里，當有班組需要物料時，裝配線上的物料員就會報單給立體倉庫，配送系統會根據班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時，AGV操作員發出取貨指令，AGV小車自動行駛至液壓臺取貨。取完貨后，采用激光引導的AGV小車，將根據運行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝的高反光性反射板的激光定位標志，計算出車輛當前的位置以及運動的方向，從而將物料運送至指定工位。
據介紹，在生產車間導入自動化制造模式，優化運行系統，提升設備生產制造能力，很好地應對了工程機械企業多品種、高效率、高質量、低成本方面的壓力與挑戰，迫使工程機械產品車間生產從傳統的離散制造型向混流裝配型轉變。
走出智能制造誤區
當制造業遭遇“工業4.0”，加速對接“中國制造2025”，最大的問題是如何改變傳統的單純依靠信息技術應用，轉向將資源、信息、物品和人進行互聯，從而造就物聯網和服務。
上海市經信委一位負責人告訴導報記者，正全力將上海打造成為對接““中國制造2025””國家智能制造的示范基地，對接全球科技創新中心的全球智能制造的前沿陣地。
剛剛出臺的《關于上海加快發展智能制造助推全球科技創新中心建設的實施意見》提出，到2020年，上海智能制造體系在全國率先成形，并建設形成一批標志性智能制造示范工廠。
據該負責人介紹，上海將以應用為抓手、裝備為支撐、網絡為紐帶、平臺為載體、數據為驅動，重塑制造業競爭優勢。在應用方面，將聚集汽車、鋼鐵、航空、航天、電子信息等領域，建設智能工廠或數字化車間，推廣應用個性化定制、柔性化制造、異地協同開發、云制造等智能制造新模式。在網絡方面，實現設備、加工對象、生產線、制造系統、產品、供應商、人之間的智能互聯，形成以“服務互聯網”和“物聯網”為基礎的智能傳輸網絡。在數據方面，要通過加強新型傳感器、數據采集板卡等工業數據采集器件和設備研發，建立面向重點行業的工業云，采集產品數據、運營數據、價值鏈數據以及外部數據，實現經營、管理和決策的智能優化。同時，鼓勵制造企業發展與用戶數據對接的“以銷定產”、“個性化定制”等銷售和服務模式。
“上海制造業發達，企業多數實現了“工業3.0”，即信息技術在工業領域的應用，一些發展較快的企業已開啟對接‘工業4.0’的步伐，在智能化工廠的基礎上，開始嘗試借助互聯網和大數據將研發、用戶、售后等有機結合起來。”山東省政府駐上海辦事處主任、上海市山東商會會長李斌告訴導報記者，山東制造業企業應學習相關經驗，加速向“工業4.0”轉型升級。
“‘工業4.0’并不單純是智能制造，而是將智能化工廠借助大數據等互聯網平臺實現了企業研發設計、用戶需求、營銷服務的有機結合。”李斌告訴導報記者，在未來“工業4.0”體系中，隨著生產線智能化，熟練工種逐漸減少，能動性崗位增加，人的作用不但不會削弱，反而會在技術專業性上發揮更大作用。
李斌表示，目前，上海的企業在智能化工廠及智能管理、服務方面已經起步，山東的企業需要加速跟進。應對“工業4.0”到來，山東企業應深入了解“中國制造2025”及全球“工業4.0”發展趨勢，了解“工業4.0”愿景，將企業愿景與實際結合起來，如在工業設計發展中為將來“工業4.0”留出接口。對于政府相關部門來說，也要充分了解“工業4.0”所帶來的對投資方向、招商引資、服務業個性化訂制等的變化，從而為企業向“工業4.0”發展提供助力。
他認為，“工業4.0”也將產生新的市場，除了智能工廠外，諸如智能工廠頂層設計、轉型路徑圖、軟硬件一體化實施的“工業4.0”解決方案公司，以及工業物聯網、大數據、人工智能等方面技術供應商，未來市場對它們的需求龐大，而且購買服務而非軟件的趨勢將使得企業利益長期化。這些深受資本青睞的項目，都是中小創新企業深耕發展的好方向。
“企業不能為了智能化而智能化，智能制造的最終目的是使企業的競爭能力得到提高，而企業的競爭能力體現在產品研制周期短、創新程度高、質量高、成本低、服務好、能源利用率高、對環境友好。”機械工業信息研究院副院長石勇告訴導報記者，在推進我國智能制造發展過程中，不能過于強調信息技術對傳統產業的改造而忽視了傳統產業本身的實際基礎。
