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不久前，美國通用電氣(GE)公司董事長兼CEO杰夫·伊梅爾特來華，他一路拜訪了工業和信息化部部長苗圩及相關合作伙伴，繼續推廣其“工業互聯網”的戰略，并為GE推出的基于云服務的軟件平臺Predix在中國獲得更多的用戶鋪路。近日，GE工業互聯網大中華區總經理楊濤又在2015鳳凰LINK+大會上放言：“2030年工業互聯網將產生15萬億元經濟價值。”
8月5日，GE向全球正式發布了Predix，楊濤強調，這是第一款專門為工業數據分析而開發的云服務平臺，也是工業互聯網落地的重要手段。而據媒體消息，IBM正在召集工業領域的專家來改善Watson軟件平臺的算法，助力Watson軟件平臺強勢進軍此前GE已獲得優勢的醫療和工業領域。微軟也在不遺余力地推銷其開發的云平臺Azure，勸說客戶用Azure儲存工業數據。
看起來，一場“針尖對麥芒”的競爭似乎要在中國工業領域展開。
各自“圈地”
雖然基于不同的數據平臺各自為營，但事實上，大家對工業互聯網與數據之間的關聯有著十分相似的認識。
“工業互聯網時代是一個軟件定義機器的時代，是一個數據經濟的時代，數據在工業互聯網時代將扮演著極為重要的角色。”楊濤表示。
微軟亞洲研究院常務副院長趙峰不同于楊濤“工業互聯網”一詞的選用，而用“工業4.0”與“物聯網”來詮釋。
“物聯網把人和物連接在一起，通過數據分析來優化生產線、提高產品區分度、品質等。但現在工業4.0下還沒有這樣一個平臺，將下游數據通過傳感器連接，進行收集和分析。”趙峰坦承，他希望該平臺能達到現在微信平臺連接人與人的效果。
他們也不斷比拼各自平臺在工業領域取得的成果。
7月，GE與中國電信集團宣布合作，將GE工業互聯網大數據軟件平臺與中國電信的基礎設施和增值服務對接，形成工業互聯網整體解決方案。根據合作協議，雙方將使用PREDIX軟件服務平臺及相關應用，聯合中國電信的電話、互聯網接入及應用、移動通信、數據通信、視訊服務等多種類綜合信息服務，為目標客戶群提供應用解決方案。雙方還將開展影像云儲存、遠程醫療應用、智能制造、云計算等領域的合作。
據了解，迄今為止，GE已經在中國開展了12個工業互聯網試點項目，逐步推動40多個大數據分析應用落地。
微軟云平臺Azure動作也不小。今年，微軟與德國老牌奢侈電器制造商美諾達成物聯網方面的合作。3月，微軟Windows Azure在鄭州航空港經濟綜合實驗區落地，推動工業化、信息化融合，希望滿足河南企業轉型升級的技術需求。4月，微軟和富士通宣布達成合作，共同致力于通過物聯網和M2M(machine to machine)來提高生產效率，降低生產成本。
趙峰還特別介紹了德國電梯制造商ThyssenKrupp聯合獨立IT與商務服務公司CGI開發的一套物聯網技術解決方案。該套方案可以對其電梯和自動扶梯的運營情況實時監控。
“他們和微軟一起，把全世界正在運營的該品牌電梯全部連在網上，通過大數據分析就可以做預測性維護，可以預知什么時間電梯會發生故障、故障原因、維修時應該換哪些部件、宕機時間等。”趙峰盛贊道。
而據媒體消息，IBM將以10億美元收購醫學成像設備提供商Merge Healthcare，而IBM計劃將Merge的技術整合到Watson的人工智能技術中，力推Watson進軍醫學影像分析領域。
欲打通數據平臺
不過，連接時代帶來的是設備、數據的互聯，而工業互聯網更重要的價值是數據平臺的互通。這需要競爭對手坐下來共同探討解決途徑。
一個領域往往有很多協議存在，“一只手都數不過來，要想實現互聯互通，協議要能夠兼容，數據能夠從一個系統傳到另外一個系統。”趙峰舉例說。
他指出，現在每個行業、產業、供應商、制造商都有自己的大數據平臺，但是還需要把制造、物流、商務、用戶全部補充進來。趙峰認為，數據共享產生的價值遠遠大于分散的價值，不能獨守數據、各自為戰。
但是，一個愿“打”，還要一個愿“挨”。
有一些中小設備制造商更愿意與大數據平臺合作，中小廠商把這類維護和分析工作交給開放的大數據平臺，自己就更專心于設備生產、銷售，但是有些大型設備制造商則有實力自己或聯手開發數據平臺。比如，今年6月底，京東方宣布已與IBM簽署軟件許可與聯合開發協議，雙方建立聯合團隊，開發健康管理和成果導向分析系統，建立基于認知計算的健康管理大數據平臺。
因此，成為工業互聯網時代操作系統的唯一提供商不是所有平臺“猛追”的目標，他們也歡迎合作。
楊濤強調：“GE的PREDIX是第一個面向行業推出工業數據分析的平臺，工業互聯網剛剛興起，所以百家爭鳴、百花齊放是非常好的局面。我們也樂見許多友商能夠一起推進行業的成熟化發展。”
她表示，PREDIX現在面向全行業開放了API接口，讓所有開發者參與進來，其狀態類似于iOS和安卓平臺。“如工業領域的軟件應用開發者，可利用這個平臺上的微服務包進行自主化開發。”
“游戲”剛剛開始
不過，工業互聯網下數據平臺的打通本身就不是一個容易的任務。
趙峰指出，工業互聯網或工業物聯網，與消費互聯網不同，它是一個垂直系統。比如，煉鋼、煉油、發動機的數據平臺現在仍尚未打通。
“這里有很多工作要做，但是整個業界要往前走，一定要明白這里的數據怎么打通。”趙峰強調，其中很重要的是數據擁有所有權，如何把所有權分享給其他人?
“有數據所有權的人不管是個人用戶還是企業用戶，都可以來定義哪些數據可以分享給他人，在分享之后可以定義在數據上能做什么事情。這樣的機制還有待建立，目前進行的工作包括數據管理、云計算，以及在此基礎上做的集成與整合。”趙峰坦言，他希望業內把標準的形態、互相兼容的接口定義好。“工業界剛剛開始做這個工作，要有開放的心態、互相擁抱來把這項工作做好。”趙峰與楊濤再次不謀而合。
“招兵買馬”“抱團發展”也在同時進行中。
2014年，AT&T、思科、GE、IBM和英特爾成立了全球工業互聯網聯盟(IIC)。GE中國軟件及分析中心總經理胡曉曾告訴《中國科學報》記者，聯盟這個階段的主要任務就是“讓大家都用同一種語言說話”——即建立工業互聯網的相關標準。今年5月，記者參加GE媒體溝通會時，楊濤透露，GE目前在中國已經著手幫助建立中國的工業互聯網相關標準。7月，記者又獲悉中國電信、海爾、華為、中國信息通信研究院、中國科學院沈陽自動化研究所等中國企業和機構也已經加入GE倡導的IIC。
而京東方科技集團股份有限公司首席戰略市場官原烽則重申：“這需要全產業鏈來合作。像楊濤和趙峰提到的，在產業鏈上一起來合作、數據共享，然后實時地進行傳遞，讓‘物’自主決策，實現系統自動化，減少人的參與，整個運作非常細致。我認為工業互聯網應該達到這樣的程度。”
資料鏈接
工業互聯網下，企業經營管理中需要的數據分為哪幾類?
第一，戰略類型的數據。在企業經營管理中，需要對以時間序列為基礎的各項數據進行風險評估，預測、計劃和決策支持、盈利規劃、分析診斷等。這些結構化數據可以從現行的數據倉庫系統、商業決策支持系統、企業資源計劃(ERP)系統當中獲得。
第二，運營數據?？梢詮纳a系統、NES系統、生產過程系統、生產流程中的數據發現問題，進行隨機分析，管理各項運營指標，進行風險分析和風險管理。
第三，基于事件驅動的實時數據，數據都是非結構化的。比如，傳感器、工業互聯網和基于人的行為所產生的各種數據和視頻等。
工業互聯網時代需要管理的是真正的大數據，有別于傳統的管理信息技術，我們需要用到的是大量的基于大數據的分析，對海量數據進行高性能的處理、機器學習、復雜分析和預測分析是在工業互聯網時代進行數據分析的必要手段。
(李勤根據GE工業互聯網大中華區總經理楊濤的發言整理。)
原標題：工業互聯網時代構建數據平臺版圖：“圈地”下的“抱團發展”
