汽車公司的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力將決定產(chǎn)業(yè)的未來
3.1無人駕駛
Gartner副總裁、杰出分析師ThiloKoslowski和Gartner首席分析師張菊：盡管22%的美國車主對通過汽車來購買歌曲、有聲圖書或電影表示出興趣，此外還有聯(lián)網(wǎng)車輛的其他一些性能也高居“感興趣”榜首。然而，擁有或者可以接入云計算資源、數(shù)據(jù)資源以及實時分析能力池，將決定汽車公司在無人駕駛汽車類產(chǎn)品的未來領(lǐng)導(dǎo)地位。
至2016年，無人駕駛汽車的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力將從傳感器性能轉(zhuǎn)移至高度細節(jié)化的地圖數(shù)據(jù)以及以網(wǎng)絡(luò)為中心的云計算創(chuàng)新。
大部分的汽車制造商、供應(yīng)商以及技術(shù)公司在無人駕駛技術(shù)方面的努力主要集中在硬件(尤其是傳感器)和軟件性能方面。然而，隨著傳感器性能的提升以及自動駕駛汽車發(fā)展為自動無人駕駛車輛，數(shù)據(jù)的準確性、數(shù)據(jù)分析以及非車載計算技術(shù)(遠程計算技術(shù))的重要性將備受關(guān)注，從而能夠提供無縫化且安全的駕駛體驗，尤其在穿越大面積地理區(qū)域的時候。以下一些技術(shù)將幫助汽車公司成為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者或者潛在市場的領(lǐng)導(dǎo)者：
擁有或可以不受限制地訪問不斷更新的高度細節(jié)化的地圖與交通數(shù)據(jù)(例如：紅燈信息，事故信息以及道路車輛數(shù)量);
擁有或者可以經(jīng)常利用非車載云計算功能實現(xiàn)大量的實時駕駛事件數(shù)據(jù)分析，結(jié)合地圖數(shù)據(jù)庫、實時操作狀況(如速度和轉(zhuǎn)向角)、圖像識別等。
3.2自我感知
至2018年，通過捕捉實時系統(tǒng)狀態(tài)、實時位置信息以及環(huán)境狀態(tài)，20%的新車輛將可實現(xiàn)自我感知。
三類重要技術(shù)趨勢將加快聯(lián)網(wǎng)車輛性能的演進：
聯(lián)網(wǎng)車輛解決方案的持續(xù)部署，包括無線及車載高速數(shù)據(jù)通信功能(例如車內(nèi)LTE和以太網(wǎng));
車內(nèi)傳感器技術(shù)的不斷采用，例如攝像機、激光器以及GPS，可作為高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)功能的一部分;
更佳、更具性價比的內(nèi)存單元內(nèi)數(shù)據(jù)分析能力以及云端數(shù)據(jù)分析能力。
3.3從聯(lián)網(wǎng)車輛向聯(lián)網(wǎng)駕駛員發(fā)展
為此，每家汽車制造商都在逐漸將其聯(lián)網(wǎng)車輛產(chǎn)品延伸至四大功能領(lǐng)域(車載通信信息系統(tǒng)、娛樂信息系統(tǒng)、ADAS以及移動化創(chuàng)新)，從而滿足用戶數(shù)字化生活方式融合的需求。
預(yù)計十年后，成熟汽車市場中銷售的全部新車型中的70%~80%將提供標配或可選的聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
對汽車公司來說，車內(nèi)技術(shù)正從聯(lián)網(wǎng)車輛向聯(lián)網(wǎng)駕駛員，以及最終的聯(lián)網(wǎng)消費者演進著。這意味著信息技術(shù)對汽車公司的各個方面都至關(guān)重要，包括研發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)、銷售和市場營銷、質(zhì)量/質(zhì)保管理、售后以及車內(nèi)技術(shù)。同時，汽車公司將持續(xù)對安全技術(shù)、傳感器信息、自動駕駛功能、HMI創(chuàng)新和軟件優(yōu)化、以及設(shè)備、內(nèi)容及信息管理進行投資，并進一步深化研究。
這意味著未來汽車公司的成功與否將取決于能否建立起成功的技術(shù)生態(tài)體系，以及是否下定決心成為技術(shù)型公司。這將最終促使一些汽車公司下定決心成為技術(shù)型公司，致力于打造圍繞汽車本身，或者汽車及其移動化解決方案的高尖端聯(lián)網(wǎng)車輛價值體驗。
