<fieldset id="6wgag"></fieldset>

  • <strike id="6wgag"></strike><samp id="6wgag"><tbody id="6wgag"></tbody></samp>
    
  • <strike id="6wgag"></strike>
  • 首頁 » 創新知識 » 技術前沿

    加美聯合開發人工智能自動化材料發現平臺

    來源:科技部官網       發布時間:2021-02-22
    關鍵詞:人工智能 材料
     據多倫多大學官網報道,由該校和美國西北大學組成的研究團隊,利用機器學習技術開發了一個自動化材料發現平臺,有助于加快材料的設計周期。相關論文已在《自然-機器智能》(Nature Machine Intelligence)上發表。
      網狀框架是通過在不同拓撲結構中分子構建塊的自組裝而形成的結晶多孔材料,其中許多具有氣體存儲、分離、催化以及生物醫學等應用所需的特性。研究團隊開發了一種由超分子變體自編碼器支持的自動化納米多孔材料發現平臺,用于網狀材料的生成設計。在該研究中,研究人員用一類金屬有機框架(MOF)結構演示了自動化設計過程,并實現了從天然氣或煙道氣中分離出二氧化碳的目標。該模型在捕獲MOF結構特征方面顯示出很高的保真度。研究表明,當與多個氣體分離最佳吸附劑候選物共同訓練時,自動編碼器具有良好的優化能力。利用該平臺發現的MOF材料與迄今已知的某些MOF材料相比具有很強的競爭力。
      研究的主要作者,多倫多大學文理學院化學系和計算機科學系博士后姚振鵬稱,該平臺可用于生成各種分子框架設計,顯著縮短用于某種特定用途的最佳材料的識別時間。
      加拿大高等研究院(CIFAR)人工智能首席科學家、加拿大150理論化學研究主席(Canada 150 Research Chair in Theoretical Chemistry)艾倫·阿斯普魯·古茲克(Alan Aspuru-Guzik)教授說,網狀材料的設計極具挑戰性,因為面臨著晶體建模和分子建模交織在一起的困難。這種網狀化學方法是多倫多大學利用人工智能加速材料開發的一個范例。利用AI模型可以想象或建議('dream' or suggest)新穎材料,超越傳統的基于庫的篩選方法。
      研究的共同作者、西北大學工程學院化學與生物工程系主任蘭德爾·斯努爾(Randall Snurr)稱,我們過去是通過計算從候選庫中篩選出最佳材料。現在這種協同開發的自動化材料發現平臺,比對數據庫中所有材料進行“蠻力”('brute force')篩選效率更高。更重要的是,該方法使用機器學習算法,從數據中學習探索材料空間,實際上提出了原本沒有想到的新材料。
      該研究得到了美國能源部科學辦公室、加拿大機械加工技術研究與創新網絡(Canadian Network for Research and Innovation in Machining Technology)以及加拿大自然科學與工程研究理事會(NSERC)的支持。
    責任編輯:阮海瓊
    相關評論
    相關動態
    相關知識
    公共服務資源
    促進會會員征集
    設為首頁  |  關于我們  |  會員服務  |  友情鏈接  |  聯系我們
    中國·廣西工業創新促進會 ©版權所有  桂ICP備14000625號-2
    a级亚洲片精品久久久久久久| vvvv99日韩精品亚洲| 国内精品综合久久久40p| 在线观看亚洲AV日韩AV| 精品伊人久久大线蕉地址| 亚洲国产精品综合福利专区| 久久成人影院精品777| 久久精品中文字幕第23页| 精品国产日韩亚洲一区在线| 国产精品美女久久久浪潮av| 精品国产AV一区二区三区| 国产午夜无码精品免费看动漫| 国产成人精品曰本亚洲79ren | 亚洲自偷自偷精品| 精品国产_亚洲人成在线高清| 国产乱子伦精品免费视频| 日韩中文无码有码免费视频| 日韩精品一区二区三区不卡| 99久久综合精品五月天| 伊人久久精品一区二区三区| 久久久精品国产免大香伊| 99精品国产在这里白浆| 久久精品99久久香蕉国产| 国产香蕉精品视频在| 国产原创精品 正在播放| 亚洲精品偷拍视频免费观看| 日韩精品一区二区三区中文版 | 国产精品一区三区| 无码人妻精品一区二区三区99不卡 | 精品麻豆国产色欲色欲色欲www| 2020久久精品亚洲热综合一本| 精品国产品国语在线不卡| 亚洲精品高清国产麻豆专区| 久久99热只有频精品8| 久久精品亚洲精品国产色婷| 久久久影院亚洲精品| 亚洲Av无码精品色午夜| 亚洲AV无码精品色午夜果冻不卡| 国产l精品国产亚洲区在线观看| 免费精品99久久国产综合精品 | 蜜臀98精品国产免费观看|