他是國際知名的工業(yè)大數(shù)據(jù)專家,你或許不了解他的研究成果,但他開發(fā)了世界領(lǐng)先的Watchdog Agent智能維護(hù)系統(tǒng)技術(shù),突破了傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測的理論、方法和技術(shù),其中關(guān)鍵性技術(shù)被美國《財(cái)富》雜志譽(yù)為“21世紀(jì)全球三大熱門技術(shù)”之一。他就是美國辛辛那提大學(xué)講席教授、美國國家科學(xué)基金會(huì)IMS中心創(chuàng)始主任、麥肯錫全球資深顧問李杰。
中國是一個(gè)目前相當(dāng)具有激情的一個(gè)環(huán)境,大家都想把事情做好,求知性很強(qiáng),大家每天都在追求自己的夢(mèng)想,不管中國夢(mèng)還是世界夢(mèng),我覺得都是好事情,但是過程必須要有一個(gè)規(guī)劃,不能隨便做。所以我今天講講工業(yè)大數(shù)據(jù)的能力。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的前世
我們現(xiàn)在回想一下每個(gè)國家經(jīng)歷的歷程。日本的問題,就是早期很注重工匠改革,就是制造精髓是把事情做得很好。所以日本講的第一個(gè)S,改善模式。但我跟豐田上課說如果我可以用數(shù)字告訴你,什么是理想最好境界,你為什么分實(shí)施改善,一次做好。突然豐田答不出來了。它說我看不到才一次一次改,我看得到的一次到位。這個(gè)問題就解決了。所以40年豐田推精益制造的時(shí)候當(dāng)時(shí)也沒有互聯(lián)網(wǎng),所以這個(gè)是文化訓(xùn)練,但是條件太慢,改善太慢。對(duì)中國那么急的國家太慢了。
另一個(gè)六西格瑪,是第一次接觸到數(shù)據(jù)。就是做六西格瑪一定要把數(shù)字找來。找都是發(fā)生過的事情,沒有發(fā)生過的事情就找不到了。所以我們又回到只能針對(duì)看得到世界的問題??床坏绞澜绲膯栴}還是做不到,六西格瑪也做不到。
第三個(gè)叫做預(yù)測分析模式。這個(gè)模式基本上我去找它的可見世界和不可見世界的關(guān)系性,我來預(yù)測它可能會(huì)發(fā)生的地點(diǎn)在哪里。機(jī)床如果不穩(wěn)定,可能發(fā)生的是尺寸問題還是邊緣性問題還是熱補(bǔ)償問題,預(yù)測出來。
第四,決策優(yōu)化,就是我怎么來調(diào)整它。
第五層,今天無人駕駛的目的,一定是無憂駕駛。各位,你們是無人駕駛還是無憂駕駛,你們要哪個(gè)?無憂駕駛。所以這個(gè)地方出來了,我們今天講的轉(zhuǎn)型,不管做高鐵的中車、中船,還是做機(jī)床的,我們一開始都是從這邊開始,監(jiān)控、精密、穩(wěn)定,慢慢會(huì)往上走。第二步,叫智慧維護(hù)。就是先做預(yù)測和性能分析,然后衰退管理,這個(gè)科學(xué)性到現(xiàn)在也沒有完全做的很好。但是能做到這一步的企業(yè)基本上已經(jīng)掌握到問題的特征性??墒沁€不夠,因?yàn)槟阋龅剿到y(tǒng)的可能性,就是可能傳感器很多的行業(yè),或者傳感器不多的行業(yè),都能夠去了解它之間所生成的問題,那就用不同的方式,有的是用物理模型、有的是數(shù)學(xué)模型、有的是動(dòng)態(tài)模型、有的是數(shù)據(jù)模型、有的是自我生成的比較模型,一種是可視性的算法。所以我們這邊所談的,就是用各種的智能運(yùn)算的方法,幫助我們?nèi)チ私饪床坏绞澜?,還沒有問題產(chǎn)生的這些因果,最后才回到我們講的物理世界。所以這個(gè)步驟從第一層往上走,或者說往右走,都可以,三步走,就是跟中國的航天一樣,繞落回。不能一步到位,三步走。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的今生
我們今天講的中國制造創(chuàng)新思維,回到上午講的模型,就是每個(gè)企業(yè)都有核心制造,核心產(chǎn)品設(shè)計(jì),可是顧客端的價(jià)值,又是另外一套。所以怎么把蛋黃和蛋白結(jié)合在一起,不管是任何一個(gè)企業(yè),都需要闡述給顧客了解的。
這里我們講了6M:材料、裝備、工藝、量測、維護(hù)。最后我把這五個(gè)可見世界還不能了解的關(guān)系建立起來,這個(gè)Model可能是一個(gè)數(shù)字化Model,也是一個(gè)數(shù)學(xué)Model,也是一個(gè)數(shù)據(jù)Model,重點(diǎn)是可不可以描述它。首先是預(yù)測。我可以預(yù)測出來,我怎么設(shè)計(jì),做出來就是這個(gè)。其次可加工性。我設(shè)計(jì)完了,加工不出來,沒有辦法。第三,效率質(zhì)量量產(chǎn)。你沒有3P是不可能做智能制造。所以6M代表建模能力一定要有。所以我要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候傳感器怎么使用云,建立一套可以在數(shù)據(jù)端形成的管理機(jī)制,而不是用行為管理。
相關(guān)性和分類性就是出來的結(jié)果。比如我用基于視覺檢測裝備的質(zhì)量。但是檢測后根據(jù)工序,第幾道跟這個(gè)機(jī)器有關(guān)系。分類性,跟它的加工工具有關(guān)系,那就不一樣了。所以我的相機(jī)突然之間很有錢了。以前只是檢測過還是不過,現(xiàn)在不過是什么原因,去哪邊修改,這樣完成后對(duì)質(zhì)量的改善相當(dāng)值錢。社群,因?yàn)椴皇悄闳プ?,別人也要用,所以要保持分享性、共性,但是專業(yè)的可以不分享。所以這里怎么產(chǎn)生社群。
定制化。這6C是我們今天要談到落地的能力。我們談到四個(gè)核心的技術(shù),就是數(shù)據(jù)技術(shù)、平臺(tái)技術(shù)、分析技術(shù)、工具和軟件技術(shù)工藝,第五個(gè)是運(yùn)營技術(shù)。什么叫DT?這個(gè)就是數(shù)據(jù)的處理技術(shù),還沒有分析,你釣魚,還沒吃之前要把魚鱗去掉,頭弄掉,內(nèi)臟割掉,再撒上鹽,姜,然后煮。這個(gè)過程誰幫你做?你買一條魚,下班回家就吃,不可能,一定是要處理。不是你處理,就是小販幫你處理。所以數(shù)據(jù)處理有很多種,比如說處理的復(fù)雜性,它的噪音、它的背景、它的優(yōu)劣性,平臺(tái)技術(shù),廚房是一個(gè)平臺(tái),有烤箱、有蒸箱,但是怎么煮是工具跟工藝。平臺(tái)和電冰箱都有,但是只是平臺(tái),里面裝什么客戶自己決定。這樣的話就決定未來一定要有OT,說我來運(yùn)作產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候,一定要了解怎么做優(yōu)化。
DT里講的三個(gè)東西,叫數(shù)據(jù)回頭看的問題。大數(shù)據(jù)也一樣,就是數(shù)據(jù)的背景性不清楚的時(shí)候,數(shù)據(jù)是沒有用的。早期我們做分析測試,很多耗油,天氣環(huán)境不知道,那也沒有用。我們做很多傳感器也是一樣,少了背景資料也是沒有用的。所以這個(gè)技術(shù)是需要有的,光這個(gè)市場在中國有三千億市場,就是一個(gè)企業(yè)把亂七八糟的數(shù)據(jù)給你,但是會(huì)問這里是什么背景,說可以找到一些蛛絲馬跡,把它挖出來。
PT是平臺(tái),平臺(tái)代表什么?就是我們每一個(gè)系統(tǒng)去做,它應(yīng)該有一個(gè)體系建設(shè)功能,就是從數(shù)據(jù)端到轉(zhuǎn)換端、到可視性端、到裝備的重組。這是邏輯性很強(qiáng)的,像機(jī)器有邊緣端,就是這邊數(shù)據(jù)量不用太大,一定把特征提取后先處理掉,到云端的時(shí)候是很少的,執(zhí)行速度就相當(dāng)快,而且負(fù)擔(dān)很低,保密性相當(dāng)高,最后人端跟終端價(jià)值很高。所以的我的分析方法在每個(gè)體系端都要用。
優(yōu)化。當(dāng)初我們?cè)谧鰞?yōu)化的時(shí)候,有很多裝備,但是怎么來匹配,什么裝備開始維修,什么時(shí)間它的機(jī)會(huì)會(huì)給你,什么時(shí)候做最好,需要多少人來做。這是優(yōu)化的問題,優(yōu)化做的好可能產(chǎn)生更優(yōu)勢的效果,這四個(gè)決定一個(gè)好的能力團(tuán)隊(duì)建設(shè)夠不夠到位。
我想這里是我們今天講的很重要的制造業(yè),智能制造三個(gè)不可見世界,但是怎么用不同數(shù)據(jù)來源能夠發(fā)展不同的加工過程,這個(gè)很重要。第二,關(guān)系性,它的原因跟它的理由在哪里,為什么發(fā)生。第三,參考性,怎么去了解做很好的調(diào)整。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的未來
因此,我們來講一個(gè)案例,就是富士康的實(shí)現(xiàn)三步走。第一步走,有一條生產(chǎn)線,工作人員做很久了,他們覺得不錯(cuò)了。數(shù)據(jù)量很多,上去了。上去后可以找到核心的零部件吻合。這個(gè)叫做過去發(fā)生種類的分析性,變化性,它的整個(gè)的質(zhì)量的偏差,最后它的這些關(guān)系。所以這部分的建立是一個(gè)數(shù)據(jù)跟分析的關(guān)系。
第一步,要找到重要性。這個(gè)可能是有25個(gè)制成,有300個(gè)不同的裝備,但不可能裝備都重要,所以要根據(jù)過去發(fā)生問題的次數(shù),和發(fā)生對(duì)質(zhì)量效率產(chǎn)生原因做分類,一二三四象限出來了??尚行院椭匾苑治鱿茸龊?。這個(gè)做不好一般來講我們對(duì),你想走進(jìn)去,我?guī)湍憬鉀Q工廠的問題,不可能。
第二步,預(yù)測性分析。找到特征參數(shù)了,提取出來做分析。改善前,改善后它怎么提升的,這個(gè)需要做預(yù)測分析。通過過去做的預(yù)測不出來,你怎么預(yù)測未來?所以把過去的分析建立起來,預(yù)測過去怎么發(fā)生的,我就可以預(yù)測未來怎么發(fā)生的,可以用過去數(shù)據(jù)驗(yàn)證它是對(duì)的。
第三步,效益分析。有時(shí)候做了很多事情沒有效應(yīng),那就不對(duì)了。所以第三,是效益分析。這個(gè)團(tuán)隊(duì)花了一年不到的時(shí)間,幫富士康減少54小時(shí)不必要停機(jī)。
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