合作信息
風電場風力發(fā)電容量預測（服務(wù)）
發(fā)布單位：北京理工大學
所屬行業(yè)：機械
合作信息類型：成果轉(zhuǎn)讓
機構(gòu)類型：高等院校
供求關(guān)系：供應
合作信息期限：2015-12
參考價格：面議
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合作信息簡介
風力發(fā)電作為新能源的重要組成部分之一，通過對風力發(fā)電容量進行短期和長期的準確預測，可以有效降低風力發(fā)電系統(tǒng)成本并提高對風能利用率和投資效益進行有效的評測。應用時間序列分析方法、小波分析和支持向量機理論提出了結(jié)合小波分析的持續(xù)斜率模型多步預測方法，建立了ARMA、基于小波分析的 ARMA、噪聲場合下的 ARMA 三種短期預測模型和最小二乘支持向量機長期預測模型。為了使用戶能夠更加方便地應用該預測軟件，綜合應用 LabVIEW 語言和 SQL 語言構(gòu)建了集成化預測模型分析系統(tǒng)。
