本發明涉及一種電力系統低頻振蕩模式時頻分析方法，屬于電力系統中的輸配電工程技術領域。

隨著電力工業的發展，電網結構復雜，設備繁多。在采用現代快速、高頂值倍數勵磁系統的條件下，低頻振蕩在長距離、重負荷的聯絡線上時常發生，對電網的安全穩定運行造成重要的影響。對低頻振蕩模式進行分析，能夠指導電力系統穩定控制器參數整定，且能對系統安全域進行有效預警。因此，研究低頻振蕩模式參數分析方法具有重要的現實意義。現有的低頻振蕩模式分析方法對非線性的、含噪聲干擾的低頻振蕩信號處理的效果不佳，并且割裂了模式分析的時域與頻域間的聯系，值得進一步改進。

本發明對粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)進行了改進，加入了單純形搜索與變異操作，并將改進后的PSO算法應用于原子匹配追蹤優化，通過比較粒子的最佳適應值，選取最能反映振蕩模式特性的原子，從而實現將原子的選取過程轉化為利用粒子群優化算法求解函數最優化問題。最終，重復運行多次改進PSO，得到多組原子參數，采用最小二乘法擬合計算結果。每一個原子對應于一個振蕩模式，從而完成整個低頻振蕩模式的時頻分析過程。

知識產權及獲獎情況：2014年授權專利。

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