數學院 梁科 信息 邵秀麗
生物醫藥的發展遇到計算性能達不到規模要求的瓶頸，該項目選擇以生物醫藥學相關算法的高性能并行計算為目標，利用高性能并行計算系統，對生物醫藥進行了深入的研究。利用現代生物及化學信息學手段開展了抗病毒藥物的設計工作，其中包括SARS，HIV以及廣譜藥物的研究。擁有自主開發的于模代數理論的快速大規模多重比對算法SMA。在計算機藥物設計方面，開發了DDS—SIM模塊中具有自主知識產權的算法，并擁有一套小分子和已有藥物化合物的結構和生物特性的化學數據庫。
創新點：
1．利用高性能并行計算系統所開發的應用系統"基于WEB的超算服務平臺"設計思路新穎合理，實現了集群監控，用戶可直接通過公共服務平臺調用超算；
2．在腫瘤基因的研究方面，自主開發基于模代數理論的多重比對算法SMA。在比對規模、計算速度與優化指標等性質明顯優于現有的多重比對軟件包；
3．構建了制劑成品率與制劑工藝參數間的非線性模型，并尋優。建設了中藥生產質量優化控制并行計算、分析和服務平臺，支持中藥生產質量的優化控制。
取得的成效：
該項目部分成果在天津市天和醫院的"SIRS與MODS"研究中應用，并成功地實施了“痹祺膠囊傳統工藝流程優化”、“京萬紅傳統工藝流程優化”、“精制銀翹解毒片生產線設備參數優化”以及“中藥滴丸制劑過程建模、優化及應用研究”等項目的研發，取得了明顯的經濟效益和有重大實用價值的成果。
該項目獲2006年度天津市科學技術進步獎二等獎。