合作信息
一種采用非下采樣輪廓波變換的圖像邊緣檢測方法
發布單位:中國產學研合作促進會
所屬行業:電子信息
合作信息類型:意向合作
機構類型:科研院所
供求關系:供應
合作信息期限:2016-12
參考價格:面議
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合作信息簡介
專利號:ZL201010561492.3
發明人:李慶武
簡介:本發明公開了一種采用非下采樣輪廓波變換的圖像邊緣檢測方法,對輸入的含噪圖像進行化分解為低頻系數和高頻系數、對低頻系數矩陣和各方向子帶系數矩陣進行多方向微動得到多幅微動調制圖像、將各微動調制圖像與原子帶圖像相減以得到多幅微動變化圖像、引入視覺競爭機制取模極大值進行競爭以得到強化的各子帶邊緣圖、設置合適的閾值去除各子帶邊緣圖中的噪聲、對低頻子帶粗邊緣圖及同一尺度內各方向子帶邊緣疊加得到的各尺度粗邊緣圖進行中心細化以得到低頻子帶細邊緣圖及各尺度細邊緣圖,取或運算融合低頻子帶細邊緣圖與各尺度細邊緣圖,得到最終的融合邊緣圖。本發明提供的方法噪聲適應性好,邊緣檢測完整且定位準確。
發明人:李慶武
簡介:本發明公開了一種采用非下采樣輪廓波變換的圖像邊緣檢測方法,對輸入的含噪圖像進行化分解為低頻系數和高頻系數、對低頻系數矩陣和各方向子帶系數矩陣進行多方向微動得到多幅微動調制圖像、將各微動調制圖像與原子帶圖像相減以得到多幅微動變化圖像、引入視覺競爭機制取模極大值進行競爭以得到強化的各子帶邊緣圖、設置合適的閾值去除各子帶邊緣圖中的噪聲、對低頻子帶粗邊緣圖及同一尺度內各方向子帶邊緣疊加得到的各尺度粗邊緣圖進行中心細化以得到低頻子帶細邊緣圖及各尺度細邊緣圖,取或運算融合低頻子帶細邊緣圖與各尺度細邊緣圖,得到最終的融合邊緣圖。本發明提供的方法噪聲適應性好,邊緣檢測完整且定位準確。