項目簡介：面診是望診研究中的重要內容之一，面部圖像中包涵很多重要的臨床信息，如根據中醫五臟配五色的理論，觀察面部青、赤、黃、白、黑五種色澤的變化對臟腑病證的診斷有極其重要的價值。傳統的面色診法主要是通過醫生直觀目測面色、語言描述和經驗辨析面色，其診斷結果既受醫生的知識水平、思維能力和診斷技能等主觀因素的限制，又受光線、溫度等外部客觀條件的影響，臨床上缺乏恒定的客觀評價標準。這些不利因素嚴重地制約了面診研究與應用的進一步發展。為解決該問題，迫切需要尋找新的方法和技術手段對中醫面診客觀化進行研究，實現中醫診斷的客觀化和標準化，促進中醫診斷理論的應用和進一步發展。 近年來，中醫診斷技術信息化研究受到廣泛的關注，應用信息技術建立以中醫理論為指導、符合中醫診療特色的診斷技術方法和標準是目前中醫四診研究的關鍵。面診信息的自動識別的基本思路是借助于數字圖像處理和模式識別技術，通過視覺傳感器如CCD數碼相機和計算機，實現對面診信息的采集和自動識別，達到輔助診斷甚至模擬中醫專家的診斷經驗和過程。其技術路線如下：(1)研制標準采集環境。使面色的采集在一個標準的環境中進行，減少光線、溫度等外部客觀因素的影響。另外，面色的采集和保存，能方面中醫專家多次查看面色照片，從而減少個人主觀因素的影響;同時保存后的面色照片可用于面色信息的自動采集。(2)面部區域的分割和特征提取。要通過計算機判斷面部的顏色，必須將面部的各個膚色區域準確的提取出，如額頭兩顴、額頭、鼻子、下頦等，而把眼睛、眉毛、嘴唇等排出在外。然后提取面部各區域的特征，用于顏色判斷。(3)使用支持向量機設計分類其，利用在面部各區域提取的特征作為特征向量，實現面部青、赤、黃、白、黑五種色澤的分類。 本課題主要圍繞面色診信息的自動識別這一目標展開，在理論和實踐方面進行探索和研究。我們主要從事了六個方面的研究：(一)面診拍攝環境的規范化研究和硬件系統的研制;(二)中醫面色診判讀醫理設計;(三)面診信息采集和識別的理論研究及其應用軟件開發;(四)中醫面色診臨床數據庫建立;(五) 中醫面色識別系統臨床驗證(系統準確率評價);(六)疾病臟腑證候面色診特征分析。

　　技術成熟度：中試階段

　　合作方式：面議

　　知識產權狀況：專利

　　持有方名稱：南通產研院

　　項目單位性質：事業法人