合作信息
基于霧天圖像復原和圖像融合的圖像去霧方法
發布單位:浙江大學長沙技術轉移中心
所屬行業:電子信息
合作信息類型:意向合作
機構類型:企業
供求關系:供應
合作信息期限:2016-5
參考價格:面議
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合作信息簡介
成果簡介:
本發明公開了一種基于霧天圖像復原和圖像融合的圖像去霧方法,其實施步驟如下:1)輸入有霧的可見光圖像,獲取可見光圖像的大氣光值;2)根據暗原色先驗獲取可見光圖像的透射率初始值,根據軟摳圖方法對透射率初始值進行優化,得到優化后的透射率;3)根據霧圖形成模型,利用大氣光值和優化后的透射率恢復可見光圖像,得到初步去霧圖像;4)輸入同一場景的近紅外圖像,將近紅外圖像和所述初步去霧圖像的亮度信息分別進行多次加權最小二乘濾波,根據濾波結果獲取經融合的圖像亮度信息;5)用融合后的圖像亮度信息替代初步去霧圖像的亮度信息,得到最終去霧圖像。本發明具有提高圖像的對比度和清晰度、增加圖像細節的優點。
合作方式:面議。
聯系方式:
地址:湖南省長沙市麓景路2號長沙市生產力促進中心
郵編:410205 聯系人:鐘康
電話:0731-88299620 E-mail:120946583@qq.com
本發明公開了一種基于霧天圖像復原和圖像融合的圖像去霧方法,其實施步驟如下:1)輸入有霧的可見光圖像,獲取可見光圖像的大氣光值;2)根據暗原色先驗獲取可見光圖像的透射率初始值,根據軟摳圖方法對透射率初始值進行優化,得到優化后的透射率;3)根據霧圖形成模型,利用大氣光值和優化后的透射率恢復可見光圖像,得到初步去霧圖像;4)輸入同一場景的近紅外圖像,將近紅外圖像和所述初步去霧圖像的亮度信息分別進行多次加權最小二乘濾波,根據濾波結果獲取經融合的圖像亮度信息;5)用融合后的圖像亮度信息替代初步去霧圖像的亮度信息,得到最終去霧圖像。本發明具有提高圖像的對比度和清晰度、增加圖像細節的優點。
合作方式:面議。
聯系方式:
地址:湖南省長沙市麓景路2號長沙市生產力促進中心
郵編:410205 聯系人:鐘康
電話:0731-88299620 E-mail:120946583@qq.com