成果簡介：

　　由于世界能源問題的日趨嚴重，原油市場和成品油市場變化莫測，原油的品質和價格成為世界煉油工業選擇煉制原油的重要因素。常減壓裝置是整個煉油工業的首要生產環節，其中初餾塔、常壓塔和減壓塔作為常減壓裝置的關鍵設備，負責完成原油一次加工的主要過程。常減壓裝置直接處理原油，將原油切割成各種不同餾分的產品并消耗大量的能量。這些餾分產品或作為后續工段的進料，或經調和后作為成品油出售，它們有一定的質量要求。面對煉制原油頻繁變換、煉制原油的性質差異僅能通過操作人員根據經驗對常減壓裝置的生產進行調整，和世界先進技術相比，普遍還存在著加工成本高、能耗大、產率低等問題。本項技術通過對常減壓裝置進行流程模擬，建立符合實際工業裝置情況的常減壓裝置模型，以根據煉制原油性質的不同和餾分產品的質量要求，通過模型尋找常減壓裝置的最優操作參數，指導操作人員對常減壓裝置的操作條件進行優化，使常減壓裝置能根據煉制原油性質的不同和餾分產品的質量要求，在最優的操作條件下，實現降低生產成本和裝置能耗，提高具有高附加值的石腦油產品產量的優化目標。

　　本項目針對常減壓裝置中常壓塔各側線油品不能清晰切割和油品拔出率不高等問題，研究開發了能夠指導實際生產過程的模型和優化技術。本項目的研究結果具有較強的實際應用背景，可以在國內其它常減壓生產裝置上推廣應用，為煉油企業挖潛增效提供有益的指導。

　　所屬領域：化工、信息

　　技術要點：

　　本課題綜合應用原油精餾原理、過程建模技術、多元數據分析處理技術、人工神經網絡技術及計算機應用技術實現常壓塔流程模擬和對關鍵餾分產品質量的預測。依據常壓塔生產工藝和原油精餾原理建立常壓塔模型，并通過工藝數據，采用人工神經網絡方法和統計建模方法對模型進行修正，形成符合實際工業情況的常壓塔模型，實現主要產品的質量指標和關鍵點塔板溫度的模擬計算，并使模型的平均預測誤差低于10%;采用統計、機理及人工神經網絡相結合的方法實現了對常頂石腦油干點的預測，減小了相鄰側線產品之間的重疊度，常頂油與常一線油基本完全脫空，從而實現了常頂石腦油的卡邊操作;并以此指導常壓塔操作條件的優化，提高產品質量，實現了常頂石腦油的收率和常壓塔總拔出率均滿足生產要求。

　　該技術已完成工業應用，正在產業化推廣應用階段。

　　應用前景：

　　在十一五期間乃至更長一段時間內，我國煉油行業的主要任務是調整布局、優化資源配置、提高質量。在能力相對過剩的東北地區嚴格控制煉油規模，在東南沿海和西南地區加快煉油廠改建和擴建，適時啟動新建項目。2010年前形成20個左右千萬噸級以上的煉油加工企業，通過關停并轉小型煉油廠提高產品集中度。

　　投資效益分析：

　　該項目實施要求生產企業具備計算機控制系統(DCS)和相應的實時數據采集系統，不需要額外硬件投資。投資回報率在1年以內即可收回成本。

　　應用案例：

　　該項目已經完成在揚子石化煉油廠450萬噸/年常減壓裝置的應用，模型對各主要產品干點以及塔的關鍵點溫度預測誤差在±5℃以內，具有較高的預測精度;模型具有操作簡單方便、人機界面友好、有較好的外延性、模擬精度高等優點。結合上述模型的優化結果，在常壓塔上實施汽提蒸汽的優化操作后，石腦油產量和常壓塔總拔出率提高1.99%，經濟效益顯著。

　　合作方式：可采用技術合作開發和技術轉讓、專利實施許可等多種方式。

　　聯系人：鐘老師

　　聯系電話：8255 5063