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深耕大數(shù)據(jù) 點(diǎn)燃新引擎——數(shù)字廣西建設(shè)踏上新征程
面對(duì)世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革重大機(jī)遇，黨的十九大提出，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。 2018年是廣西大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程中極不平凡的一年。面對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的快速發(fā)展，為貫徹落實(shí)數(shù)字中國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略，自治區(qū)黨委、政府作出了加快數(shù)字廣西建設(shè)的重大決策，召開了數(shù)字廣西建設(shè)大會(huì)，出臺(tái)“1+13”文件，組建大數(shù)據(jù)發(fā)展局，對(duì)數(shù)字廣西建設(shè)進(jìn)行總體謀劃和全面部署，吹響了大數(shù)據(jù)發(fā)展的號(hào)角。 新組建的自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展局充分利用中國(guó)-東盟信息港這一平臺(tái)，完善三位一體、聯(lián)動(dòng)發(fā)展的大數(shù)..
2019-01-22
工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)一切
在信息化與工業(yè)化不斷融合的背景之下，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的各個(gè)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量也日益豐富。大數(shù)據(jù)分析更是帶來了制造行業(yè)研究以及趨勢(shì)分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領(lǐng)域來看，數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)制造業(yè)成長(zhǎng)的指南針。大數(shù)據(jù)分析的根本力量在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而數(shù)據(jù)來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數(shù)據(jù)可謂讓人應(yīng)接不暇。那么，在這些海量的工業(yè)數(shù)據(jù)背后，到底隱藏著怎樣的價(jià)值呢？ 當(dāng)今，大數(shù)據(jù)分析已不再僅限應(yīng)用于對(duì)過去情況進(jìn)行表述，而是更多地用于來對(duì)未來情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避，并..
2017-08-25
工業(yè)大數(shù)據(jù)：工業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)型新視角
工業(yè)視角的轉(zhuǎn)變 如果說前三次工業(yè)革命分別從機(jī)械化、規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、和自動(dòng)化等方向大幅度地提高了生產(chǎn)力，那么第四次工業(yè)革命與前面三次最大的區(qū)別在于：不再以制造端的生產(chǎn)力需求為出發(fā)點(diǎn)，而是將客戶端價(jià)值作為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的核心，改變以往的工業(yè)價(jià)值鏈從生產(chǎn)端向消費(fèi)端、上游向下游推動(dòng)的模式，從客戶端的價(jià)值需求出發(fā)提供客制化的產(chǎn)品和服務(wù)，并以此作為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的共同目標(biāo)使整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化，其本質(zhì)是工業(yè)視角的轉(zhuǎn)變。 不可見的問題 在現(xiàn)在的制造中，存在著許多無法被定量、無法被決策者掌握的不確定因素，這些不確定因素..
2017-08-25
工業(yè)大數(shù)據(jù)：工業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)型的新視角
工業(yè)視角的轉(zhuǎn)變 如果說前三次工業(yè)革命分別從機(jī)械化、規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、和自動(dòng)化等方向大幅度地提高了生產(chǎn)力，那么第四次工業(yè)革命與前面三次最大的區(qū)別在于：不再以制造端的生產(chǎn)力需求為出發(fā)點(diǎn)，而是將客戶端價(jià)值作為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的核心，改變以往的工業(yè)價(jià)值鏈從生產(chǎn)端向消費(fèi)端、上游向下游推動(dòng)的模式，從客戶端的價(jià)值需求出發(fā)提供客制化的產(chǎn)品和服務(wù)，并以此作為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的共同目標(biāo)使整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化，其本質(zhì)是工業(yè)視角的轉(zhuǎn)變。 不可見的問題 在現(xiàn)在的制造中，存在著許多無法被定量、無法被決策者掌握的不確定因素，這..
2017-05-05
看完你就懂！大數(shù)據(jù)如何運(yùn)用到電力系統(tǒng)中？
麥肯錫曾有報(bào)告預(yù)測(cè)，在全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)分析方案的廣泛使用能夠帶來每年3000億美元的電費(fèi)削減。電力大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以面向行業(yè)內(nèi)外提供大量的高附加值的增值服務(wù)業(yè)務(wù)，對(duì)于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價(jià)值。有電網(wǎng)專家分析稱，每當(dāng)數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%，便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤(rùn)。 電力行業(yè)的數(shù)據(jù)源主要來源于電力生產(chǎn)和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度各個(gè)環(huán)節(jié)，可大致分為三類：一是電網(wǎng)運(yùn)行和設(shè)備檢測(cè)或監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);二是電力企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)，如交易電價(jià)、售電量、用電客戶等方面數(shù)據(jù);三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。 通過使用智能電表等智..
2017-02-23
精辟！工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么？為什么？怎么辦？
什么是工業(yè)大數(shù)據(jù)? 工業(yè)大數(shù)據(jù)，很難從內(nèi)涵角度來作出一個(gè)定義，因?yàn)樗婕暗胶芏喔鞣N各樣的數(shù)據(jù)。但從外延角度來看，比較容易。 大體上是3+3，第一個(gè)“3”是指3個(gè)層面——企業(yè)，企業(yè)上面的供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)鏈，以及在這上面的行業(yè)管理和宏觀經(jīng)濟(jì)。第二個(gè)“3”是指每個(gè)企業(yè)都有的3個(gè)過程——生產(chǎn)，使用，以及發(fā)展中的經(jīng)營(yíng)效益，所以，“3+3”基本上把工業(yè)大數(shù)據(jù)的脈絡(luò)圈起來了。 從企業(yè)的角度看，工業(yè)大數(shù)據(jù)是在一個(gè)企業(yè)的設(shè)計(jì)、創(chuàng)新、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理決策過程產(chǎn)生、使用和轉(zhuǎn)..
2017-02-23
老兵新傳|陳佳：從ERP先驅(qū)到大數(shù)據(jù)投資人的自我突破
中關(guān)村E世界寫字樓12層，和佳軟件創(chuàng)始人陳佳的辦公室在這里，就像中關(guān)村這條街、E世界這座樓，二十多年的時(shí)間里發(fā)生了多少變遷？這里的人也經(jīng)歷著起起伏伏、角色的轉(zhuǎn)換，和很多年前做的事情也有許多不同了。 陳佳，當(dāng)年開思軟件的創(chuàng)始人，后來和佳軟件的創(chuàng)始人，即使今天ERP已經(jīng)沒有十幾年前那樣時(shí)尚和前衛(wèi)了，但是管理軟件領(lǐng)域的人也不會(huì)忘記這個(gè)名字。不過今天，陳佳做的事情也和二十年前不同了，他不再單純地做管理軟件，他還有另外一個(gè)身份——大數(shù)據(jù)企業(yè)投資人。 從一個(gè)軟件人到一個(gè)投資人，從創(chuàng)辦開思軟件到今天的雙創(chuàng)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，陳佳的經(jīng)歷也許并不偶然。他折射了..
2017-01-16
海云數(shù)據(jù)馮一村：讓飄在天上的大數(shù)據(jù)實(shí)實(shí)在在落地
近幾年來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)圈里人們茶余飯后經(jīng)常討論的話題，基本上每個(gè)企業(yè)、組織機(jī)構(gòu)都希望能通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)來產(chǎn)生價(jià)值，進(jìn)行決策。 ? 而大數(shù)據(jù)可視分析，在大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用方面，有其不可替代的重要價(jià)值。海云數(shù)據(jù)就是這一行業(yè)的深耕者，致力于為企業(yè)級(jí)提供大數(shù)據(jù)整體運(yùn)營(yíng)與分析服務(wù)，依托于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)視覺、數(shù)據(jù)算法等技術(shù)，探索大數(shù)據(jù)的潛在商業(yè)價(jià)值，為不同行業(yè)客戶提供基于數(shù)據(jù)交互可視化的整體產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于分析、決策和預(yù)判領(lǐng)域。 ? “藝術(shù)+技術(shù)”的完美組合 ? 和一般的創(chuàng)業(yè)公司不同，學(xué)美術(shù)出身的CEO馮一村并非..
2016-12-01
工業(yè)4.0中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（西門子、博世）
德國(guó)安貝格西門子智能工廠 1.應(yīng)用背景 作為工業(yè)4.0概念的提出者，德國(guó)也是第一個(gè)實(shí)踐智能工廣的國(guó)家。位于德國(guó)巴伐利亞州東部城市安貝格的西門子工廠就是德國(guó)政府、企業(yè)、大學(xué)以及研究機(jī)構(gòu)合力研發(fā)全自動(dòng)、基于互聯(lián)網(wǎng)智能工廠的早期案例。占地10萬平方米的廠房?jī)?nèi)，員工僅有1000名，近千個(gè)制造單元僅通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行聯(lián)絡(luò)，大多數(shù)設(shè)備都在無人力操作狀態(tài)下進(jìn)行挑選和組裝。這樣的智能工廠能夠讓產(chǎn)品完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)：裝配線上的辦成品會(huì)告訴“機(jī)器它需要什么服務(wù)”，然后機(jī)器按照這些信息自動(dòng)組裝出成品。其生產(chǎn)車間在二樓，一樓是智能的物..
2016-08-18
《“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”行動(dòng)計(jì)劃》解讀——工業(yè)大數(shù)據(jù)
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)逐漸向工業(yè)領(lǐng)域融合滲透，一場(chǎng)以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)的智能制造變革正在加快到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)日益成為各國(guó)政府和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。一方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合先進(jìn)傳感、新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和核心工業(yè)軟件，能夠形成從單臺(tái)機(jī)器、產(chǎn)線、車間到企業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán)，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)制造和運(yùn)營(yíng)管理的智能化發(fā)展，從而進(jìn)一步降低制造成本;另一方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合公共互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái)，能夠促進(jìn)企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與用戶、企業(yè)與產(chǎn)品之間的深度交互，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)組織和產(chǎn)品服務(wù)的智能化發(fā)展以及個(gè)性化定制等目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。 一、工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵..
2016-05-24
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