在近日舉行的工業互聯網平臺蘇州峰會期間，工信部信軟司安筱鵬副司長在會上做了《認識工業互聯網平臺的四個視角》的演講。
安筱鵬副司長在會上結合《關于深化“互聯網+先進制造業” 發展工業互聯網的指導意見》，從四個方面介紹了對工業互聯網平臺的一些認識和理解：工業云的視角、解決方案視角、操作系統視角、產業生態視角，以及下步工作的初步考慮。
演講內容摘要
1、如何認識工業互聯網平臺有兩個角度，第一個就是工業互聯網平臺是什么，我們如何認識它的地位和作用，有三句話，叫做是制造業領軍企業競爭的新賽道，是當前產業尤其是制造業布局的新方向，更是制造業大國競爭的新焦點。從全球工業互聯網發展的階段來說，有三句話，第一個叫做工業互聯網平臺的格局未定的關鍵期，第二是規模化擴張的窗口期，第三叫搶占主導權的機遇期。機遇非常難得，但是窗口期也非常短，所以我們要緊緊抓住這個機遇，加快發展工業互聯網平臺。
2、工業互聯網的架構體系非常復雜，但是我們只要記住四點：第一，數據采集是基礎，我們如何構建一個面向智能制造的設備以及產品的精準實時高效的數據采集體系，是打造工業互聯網平臺的基礎。第二，工業PaaS平臺是核心。第三，工業APP是關鍵，就是面向特定的場景，圍繞解決制造業數字化、網絡化、智能化的特殊問題，提供各種各樣的服務，這樣的服務是以軟件的形式，是以工業APP的形式呈現的，沒有服務就沒有平臺的功能。第四，IaaS是支撐。
3、我們講對于工業互聯網而言，工業互聯網平臺是核心，而對于工業互聯網平臺來說，它的核心就是工業PaaS，那工業PaaS到底里邊是一些什么樣的內容，裝的是什么樣的產品服務解決方案呢?內容很多，我跟很多的專家、企業的領導、技術專家們去交流，如果說工業PaaS平臺里面有一個東西，這個東西是什么，我們后來把它概括為基于微服務架構的數字模型，數字模型是就是把大量的工業的技術原理、行業知識、基礎工藝、模型工具規則化、軟件化、模塊化，并封裝為可重復使用的組件。所以這就是工業互聯網核心的核心，就是這樣一個數字化的模型。
4、數字化模型有兩種，第一種叫做機理模型，比如說理論模型——流體力學、熱力學、空氣動力學，部件模型——飛機、汽車各種各樣三維的設計，工藝模型——無論是汽車、集成電路、鋼鐵還有各種各樣的加工工藝，以及故障診斷模型，邏輯模型，仿真模型等等，本質上各種工業知識經驗方法的載體，叫做機理模型。隨著大數據的出現，還有各種各樣大數據分析模型。
這兩類模型從哪里來?怎么樣變成數字化模型呢?第一來自于物理設備、零部件、遠程維護，背后都需要大量的知識、經驗、方法，把經驗方法模型化，同時還有大量的ERP、供應鏈管理、客戶關系管理、制造執行系統，我們稱之為流程的邏輯，把它變成一個一個的數字化的模型放在平臺上。就像我們剛才去參觀紫光的工業互聯網平臺一樣，他有一些MES的軟件放在這個平臺上，背后是大量的模型，還有各種各樣的研發工具、生產工藝，這樣的一些技術、知識、經驗、方法、工藝通過編程的方式，或者通過參數化的設計，即使你不懂編程，也可以把它通過這樣的工具變成一個個的數字化模型。這樣的模型就會沉淀在工業的PaaS平臺上，以兩種方式存在，一種就是傳統的軟件架構，一種是微服務架構，這是逐步演進的過程，傳統的軟件架構正在不斷地變成碎片化的微服務的架構呈現在工業的PaaS平臺，成為一個微服務池。最后這樣一個個的模型加工各種各樣的數據。
這個數據解決四個基本問題，第一個去描述物理世界發生了什么。第二去診斷它為什么會發生，第三去預測下一步將會發生什么，第四去決策。這就是我們講的工業PaaS層的核心。
5、如果一句話把工業互聯網平臺最核心的抽象出來，那就是數據+模型=服務。什么數據呢?機器的數據，業務數據，產品模型的數據，來自互聯網的數據。什么叫模型呢?基于機理模型和數據模型轉化成的各種各樣的軟件化，這種軟件化是部署在云端，同時有新的軟件架構，就是基于微服務架構。服務就是各種各樣工業APP，優化生產過程、全生命周期服務和優化制造資源配置。由于物聯網、大數據、云計算的技術，使得數據采集成為可能，使得數據的分析成為可能。 所以工業互聯網的本質就是數據加模型提供服務，我們把來自于軟件系統，來自于產品的設計的數據、機器的數據、生產的數據、環境的數據集成起來，放在工業PaaS平臺上，用各種各樣的模型去分析，分析完了之后就提供協同設計、生產優化、質量監控、運營決策、全生命周期管理各類服務。
6、工業云視角：從工業云的視角認識工業互聯網平臺，這個是不斷演進的過程。我們可以把工業云的發展分成五個階段。第一個階段，在五六年前就在推叫做研發設計工具上云，比如CAD、CAE上云，解決的核心問題是如何降低企業的成本，是成本驅動的階段。第二個階段，越來越多的企業把業務系統、供應鏈管理、客戶關系管理、制造系統上到了云端，不僅僅是為了降低成本，更重要的是實現業務系統之間數據的互聯互通和操作。協同是上云一個重要的出發點和落腳點。第三個階段就是設備和產品上云，當設備和產品上云的時候就意味著工業互聯網平臺打造的開始，不僅僅是軟件上云，硬件設備也上云了，當硬件設備上云了，機器設備、制造資源上云了，我們就構造了一個新的制造體系，不僅僅可以交易產品，也可以提升交易能力，我們的設計能力、制造能力、供應鏈能力、物流能力、配送能力作為產品可以交易，這就是能力交易階段。第四個階段，是創新引領導向的，就像剛才說的工業PaaS平臺的核心工業、知識、模式的再分裝，再重構，是基于私有云部署的，在五六年前開始做了，最后是一個生態構建導向的，最終以第三方為主構建產業生態。所以工業互聯網平臺在傳統工業云平臺的軟件工具共享、業務系統集成基礎上，疊加了制造能力開放、知識經驗復用與開發者集聚的功能，大幅提升工業知識生產、傳播、利用效率。
7、解決方案視角：工業互聯網平臺是一套基于云平臺的數字化、網絡化、智能化解決方案。工業互聯網平臺是面向制造業、數字化、網絡化、智能化的一系列的場景和問題，然后實現了數據的采集、匯聚、加工、處理，最后構建的是制造資源的泛在連接、彈性供給和高效配置。工業互聯網平臺就是基于公有云的智能制造的解決方案。
8、操作系統視角：工業互聯網平臺是一個可擴展的工業操作系統，是一個基于云的開放式物聯網操作系統。什么是操作系統?兩大特征，就是平臺向下能夠對各種軟硬件資源進行接入和管理，向上通過各種各樣的軟件提供服務，這樣一個架構帶來了什么樣的價值呢?我們一個大型軟件系統，65%的編程是基于對已有的各種各樣的模塊的調用，不需要開發，只需要調用、復用就可以了，但是我們工業很多的經驗、知識、方法、創新需要從零開始，工業互聯網平臺就是提高了工業復用的知識水平，將大量的工業技術原理、行業知識、基礎工藝、規則化、軟件化模塊化，業務流程、經驗、方法都不斷地沉淀在這個平臺上，沉淀完之后就不要做重復性工作，可以調用、復用，重構我們的工業創新體系。
對于未來工業企業來說，除了設備，APP、微服務的架構也可能會構造新的資產，提高創新的效率，降低創新的門檻。過去工業企業80%在做重復性勞動，如果有了這個平臺以后，有80%的工作從事創新性工作，20%是做重復性工作。
9、產業生態視角：工業互聯網平臺是打造工業智能制造的產業生態的核心。共有四層架構：邊緣層、通用SaaS層、工業PaaS和工業APP應用層。
這樣的四層架構構建了智能制造產業生態，如何描述它呢?有四個重要的標志，第一，基于私有云部署的工業軟件的開發是客戶和平臺開發者。而工業互聯網的生態一定是以第三方的開發者為主，誰在開發APP發生了變化。第二，從開發了什么樣的APP來看，基于私有云的一定是有限的、封閉的、定制的APP，而工業互聯網基于公有云是海量的、開放的、通用的APP。第三，從誰在使用來看，基于私有云部署的是有限的制造企業自己在用，而工業互聯網基于公有云是海量的第三方。最后一個就是運營機制，當我們有中小企業的業務系統遷移到了云端，當各種各樣的服務以APP呈現出來的時候，在企業用戶之間形成相互促進雙向迭代的生態，就是網絡效益，需要發生一種聚變，到達一個臨界值以后構建出越來越多的應用和用戶，最終構建產業生態。
