人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI，是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的新的技術科學。AI所涉及的學科十分復雜和廣泛，例如：哲學和認知科學、數(shù)學、神經(jīng)生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論等等，同時人工智能又是一門邊緣學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。
目前，人工智能已經(jīng)應用在機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程等領域中。由此看出，人工智能已經(jīng)滲入到人類生活中并且將人類的生活提升到另一個層次，而就在這樣的發(fā)展形勢下，有人對人工智能提出了擔憂和質疑：人工智能會不會從體力勞動和腦力勞動方面逐步取代人類?
1956年，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家首次提出了“人工智能”這一術語。人工智能學科發(fā)展了六十年，而AI是否能代替人類也反反復復經(jīng)歷了很多個階段，從否認機器人可以代替人類的工作，到承認可以幫助人類做很多事情，到盡管可以做很多事情，但卻要人類來處理AI出現(xiàn)的故障;從AI的工作從不出錯到訓練它完成更新的任務，到最后，認為很多工作根本就不應該是人類應該做的。從人類的心理變化，可以看出，AI正在一步一步的減輕人類的負擔，提高人類的工作效率，甚至會讓人擔心自己的工作會被AI所代替。
1997年，美國IBM公司的“深藍”超級計算機以2勝1負3平戰(zhàn)勝了當時世界國際象棋冠軍，成為早期人工智能技術的一個完美例子。2016年3月15日，隨著谷歌圍棋人工智能“阿法狗(AlphaGo)”與韓國棋手李世石最后一輪較量的結束，這場引起全世界廣泛關注的“人機大戰(zhàn)”總比分定格在1:4。“人工智能”戰(zhàn)勝“人類智慧”。
“阿法狗”完勝李世石，體現(xiàn)了深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡技術和人工智能的巨大潛力。但是機器人的智力與人類的智力相比還是有很大差距的，谷歌的人工智能雖然在圍棋博弈這方面智力水平達到了職業(yè)九段選手，但是人類的感知、學習、理解、認知等綜合能力是當前機器人無法達到的。
總的來說，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人類一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢?科學家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的器官，我們對這些細胞的了解甚少，模仿它們恐怕是天方夜譚。就像有些人說的那樣：“人能創(chuàng)造機器人，但是機器人永遠都創(chuàng)造不了人。就憑這一點，機器人就無法取代人類。”
智能的布局體現(xiàn)在兩個方面，一個通過經(jīng)驗獲得知識，另一個是對整體環(huán)境的理解。從這個角度來看，機器人在面對未知環(huán)境的變化，未知的任務，它的決策能力還是非常弱的。從專業(yè)角度分析，人類比機器人強的地方在于學習與理解能力。人可以通過經(jīng)驗來學習新事物，并具備觸類旁通的能力。人是通過數(shù)以億計的神經(jīng)元互相連結構成大腦，大腦是一個并聯(lián)機制，所以人善于學習，通過所經(jīng)歷的事情或經(jīng)驗，能夠發(fā)現(xiàn)事物的特征，發(fā)現(xiàn)本質規(guī)律，從而全面理解周圍環(huán)境。與此同時，人類生活的日常環(huán)境卻是多任務的，要面對各種各樣的情況。人工智能的優(yōu)勢就在于能用復雜的計算處理簡單的任務。因此有專家認為，人工智能自我學習、舉一反三的能力還不如5歲孩子。有誰會擔心，五歲的孩子來統(tǒng)治人類?
人類制造了機器人并不是用來代替人類，而是來幫助人類、延伸人類的能力。機器人是人造的，需要人去維護，而機器人有很多能力是人所不及的，如一些危險環(huán)境，人不能去而機器人可以去;而機器人在很多未知和復雜的危險環(huán)境如地震環(huán)境，無法做出正確的決策，這時就需要有豐富經(jīng)驗與知識的人類與它合作，共同完成任務，因此人與機器人是合作的關系。
人類大腦的記憶能力和計算能力的確比不上機器，但是人腦的智慧其實是對于信息的分析和決策能力，這是世界上任何最強大的電腦都無法比擬的。正因為如此，人工智能在未來幾十年內(nèi)應該都沒有辦法趕超我們?nèi)祟惖拇竽X，但它們會在生活中廣泛應用，人類需要擔心的并不是人工智能奴役人類，而真正要擔心的是人類本身會不會退化。
