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    被工業(yè)自動化奪走工作的人類走向何方?

    來源:澎湃新聞     發(fā)布時間:2015-08-17
    比起這個糟糕的狀況,還彌漫著一股深深的恐懼。這是否意味著當(dāng)機器取代了人類一個又一個工種時,從某種程度上斷絕了那些曾經(jīng)致力于通過工作完成階級逆襲的下層人民的活路?那么,我們現(xiàn)在是不是處在歷史上一個獨特的經(jīng)濟轉(zhuǎn)折點上?

         當(dāng)HodLipson介紹他的創(chuàng)意機器實驗室(CreativeMachinesLab)時,我們不難發(fā)現(xiàn)他的雄心壯志。“我們致力于創(chuàng)造出富有創(chuàng)造力的機器人。”Lipson是康奈爾大學(xué)的一名工程學(xué)教授,是世界范圍內(nèi)享有盛譽的人工智能及機器人方面的專家(Lipson打算于今年七月將實驗室搬遷至哥倫比亞大學(xué))。他的研究項目旨在探究機器與自動化相結(jié)合的無限可能,譬如機器人運用基本構(gòu)造單元“進化成”完整的自我。(他的康奈爾大學(xué)同事正在研制充當(dāng)咖啡師及廚房幫手的機器人)。若干年前,Lipson展示了一個算法,通過形式化描述與已知規(guī)律相符合的新科學(xué)規(guī)律以解釋實驗數(shù)據(jù)。他實現(xiàn)了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的自動化。

     

      Lipson認為未來的機器及軟件將具備超乎想象的能力。直至今天,他的想法都是不可思議的。但他卻開始操心那些若干年前于他而言無法想象的問題。自動化與數(shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展將為社會創(chuàng)造出更多的財富,但也同時會減少更多人的就業(yè)機會,這會引起社會動蕩嗎?

     

      Lipson稱,“越來越多的計算機輔助自動化技術(shù)已滲入由制造至決策的各個環(huán)節(jié)中。近幾年,深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展已經(jīng)引發(fā)了一場人工智能界的革命,而3D打印技術(shù)也開始逐漸改變工業(yè)生產(chǎn)流程。長久以來,大家始終認為技術(shù)在消滅傳統(tǒng)就業(yè)機會的同時還會創(chuàng)造更新更好的就業(yè)機會。而如今的事實充分說明了,技術(shù)確實是在減少傳統(tǒng)就業(yè)機會,同時也增加了更新更好的就業(yè)機會,但其創(chuàng)造的新興就業(yè)機會已越來越少。我們技術(shù)專家必須開始正視這件事了。”

      

    機器人工業(yè)自動化

     

      被自動化奪走工作的人類走向何方?

     

      其實,從19世紀(jì)初期的英國第一次工業(yè)革命開始,人們就已經(jīng)開始擔(dān)心飛速發(fā)展的技術(shù)會消滅就業(yè)機會。盧德革命(Ludditeprotests)過后幾年,確切的說應(yīng)該是1821年,英國經(jīng)濟學(xué)家大衛(wèi)·里卡多(DavidRicardo)就已經(jīng)對“機器替代人工”表現(xiàn)出自己的憂慮。1930年,也就是肆虐全球的大蕭條時期,約翰·梅納德·凱恩斯(JohnMaynardKeynes)就“有效使用勞動力的發(fā)現(xiàn)”而引起的“技術(shù)失業(yè)”現(xiàn)象提出了警告。(萬萬沒想到,凱恩斯隨后就補了一句,“這僅僅是失調(diào)的臨時過渡階段”)。

     

      時至今日,不斷拉大的貧富差距問題已出現(xiàn)于美國、歐洲及其他多數(shù)發(fā)達國家中,而技術(shù)又一次成為造成不平等現(xiàn)象的嫌疑人。“經(jīng)濟合作與發(fā)展組織”在最近發(fā)表的一篇報告中指出,在其34個成員國中,多數(shù)國家的貧富差距已處于歷史高位水平,造成該問題的原因是中低收入階層(收入屬于總?cè)丝谥泻?0%的人群)的薪酬水平在下降。甚至,多數(shù)最底層的勞動者親歷了過去數(shù)十年工資的持續(xù)下降。經(jīng)合組織也警示收入不平等將會破壞經(jīng)濟增長。此外,美國中產(chǎn)階段的不滿及低收入勞動人群的重壓已日益凸出且明顯。

     

      日前,總部位于華盛頓的公共政策研究組織布魯金斯學(xué)會在漢密爾頓研究項目發(fā)表了一份調(diào)查報告。該報告稱,2013年度,擁有高中文憑且年紀(jì)在30至45歲范圍之間的男性中僅有68%的人獲得了全職工作的機會。過去幾十年,普通勞動者的收入增長水平始終無法與經(jīng)濟增長水平相當(dāng)。從1990年至2013年,未取得高中文憑的男性工作者的平均收入下降了20個百分點,而那些僅有高中文憑的男性工作者下降了13個百分點。盡管女性工作者的收入仍然不及男性工作者,但她們的境遇卻相對好一些。同一時期,未取得高中文憑的女性工作者的平均收入約下降了13個百分點,而那些手握高中文憑的女性工作者反倒提高了3個百分點。

     

      被自動化奪走工作的人類走向何方?

     

      今日飛速發(fā)展的人工智能與自動化技術(shù)是否預(yù)示著機器人與軟件將大幅減少人工勞動力需求的未來?

     

      探究決定工作機會與工作收入的影響因素,本身就是一件很困難的事情,尤其還需要將技術(shù)與全球化、經(jīng)濟發(fā)展、受教育程度及稅收政策等其他因素劃分開來。雖然有失偏頗,但技術(shù)的提升的確給中產(chǎn)階層的收入下降做出了一個貌似合理的解釋。經(jīng)濟學(xué)家普遍認為,很多人并沒有接受那些待遇豐厚且需要復(fù)雜技術(shù)的工作的訓(xùn)練及教育。與此同時,軟件與數(shù)字技術(shù)已取代諸如會計、薪金核算及行政等各類日常工作,迫使那些被取代的人去接受薪資收入更低的工作,更有甚者---讓他們直接失業(yè)。此外,在過去幾十年中,不斷增加的自動化制造已顛覆了許多中產(chǎn)階層的工作機會。現(xiàn)在,你該知道勞動力總需求下降的原因了吧。

     

      在MIT經(jīng)濟學(xué)家DavidAutor看來,這些長期的發(fā)展趨勢早在十年前就已經(jīng)有萌芽。DavidAutor曾經(jīng)研究過“工作兩極化”現(xiàn)象,這是一種中等技能工作消失的現(xiàn)象,同時伴隨著低技能工作與高技能工作需求的增多。DavidAutor進一步指出,這種勞動力需求的“中空”現(xiàn)象已經(jīng)持續(xù)了很長一段時間。

     

      盡管如此,2007年到2009年的經(jīng)濟衰退讓進展加快了不少,有很多只需要簡單技能但工資很高的工種實現(xiàn)了自動化。英國哥倫比亞大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)者HenrySiu描述為:這些工種“在經(jīng)濟衰退中跌落到懸崖,隨后也沒有出現(xiàn)反彈”。“跌落”的工種包括銷售、行政之類的白領(lǐng)工種以及車間組裝、機器操作等藍領(lǐng)工種,這些工作解決了美國幾乎50%的就業(yè)問題。HenrySiu的研究還顯示,這些工種的消失或需求減少已經(jīng)對年輕人產(chǎn)生了極其嚴(yán)重的影響,他們中的很多人甚至不再找工作。

     

      比起這個糟糕的狀況,還彌漫著一股深深的恐懼。這是否意味著當(dāng)機器取代了人類一個又一個工種時,從某種程度上斷絕了那些曾經(jīng)致力于通過工作完成階級逆襲的下層人民的活路?那么,我們現(xiàn)在是不是處在歷史上一個獨特的經(jīng)濟轉(zhuǎn)折點上?歡呼著技術(shù)為我們帶來更好的醫(yī)藥、服務(wù)和產(chǎn)品,但懼怕著那些無法收獲經(jīng)濟利益的技術(shù)。機器人或軟件會在未來取代絕大多數(shù)的工人嗎?

     

      受驚嚇的孩子們

     

      沒人知道上述問題的答案是什么。很多經(jīng)濟學(xué)家還無法證實技術(shù)進步直接導(dǎo)致工作機會的減少,也無法確定我們正在經(jīng)歷的這些與過去幾次技術(shù)摧毀舊工作并創(chuàng)造新工作有沒有不同。最近幾年來出版的一些書和論文試圖闡述如下觀點:人類在人工智能與自動化的進步在本質(zhì)上不同于過往技術(shù)進步對于就業(yè)的影響。MartinFord就是持這一觀點的人,在他的新書《Rise of the Robots:Technology and the Threat of a JoblessFuture》里,F(xiàn)ord列舉了多項新技術(shù),比如無人駕駛汽車、3D打印技術(shù)等,并認為這些技術(shù)將最終取代很多人類的工作。那么,我們又該如何適應(yīng)一個“沒有工作的未來”?

     

      被自動化奪走工作的人類走向何方?

     

      Ford的辦法是提供一項有擔(dān)保的基礎(chǔ)收入。簡而言之,他的“藥方”是給予人們一定數(shù)額的財富。這并非什么新的解決方案,該方案的另一個版本也叫做“負所得稅”(譯者注:負所得稅是政府對于低收入者,按照其實際收入與維持一定社會生活水平需要的差額,運用稅收形式,依率計算給予低收入者補助的一種方法),由保守派經(jīng)濟學(xué)家Milton Friedman于上世紀(jì)60年代提出,用來代替政府不斷增長的官僚主義做法。Ford引述了哈耶克1979年提出的應(yīng)對最低收入的辦法,那就是提供“某種確保人們在其不能自謀生計的時候仍能得到不低于某一底線的收入。”而在1972年的美國總統(tǒng)大選中,兩位競選人都不同程度地關(guān)注到這個政策。

     

      這個想法在1980年代就不再流行,不過最近幾年又被人提及,以幫助那些失業(yè)的人。從自由主義的角度來說,這是政府以最少參與感提供最安全保障的方式;而站在改革人士的立場,這需要增加其他項目收入以補貼窮人。

     

      長期以來,對于上述政策到底是一項好的政治決策還是好的社會政策爭議不斷。最近,又有人提出另一個與之相關(guān)的政策:進一步增加低收入所得退稅的額度,從而將這些退稅補貼給低收入工作者。這一系列想法都是作為社會保障的直接體現(xiàn)。然而如果你認可技術(shù)會不可避免地淘汰大部分就業(yè)者,那么上述這些政策就毫無意義了。技術(shù)讓越來越多人類工作者成為邊緣化群體既浪費了他們的才華又對社會造成了重大財政負擔(dān)。更重要的一點在于,所謂有保證的基礎(chǔ)收入并不能滿足那些工作飯碗岌岌可危的中產(chǎn)階級或那些剛剛失去了薪水較高的工作而陷入財政危機的人。

     

      或許現(xiàn)在預(yù)言一個沒有人類工作的反烏托邦未來還為時過早。Ford在書中舉了一些例子:自動化、軟件以及AI的發(fā)展已經(jīng)淘汰了很多原本認為需要人類高技能的工作,比如反射學(xué)和法律。但是你又如何估算這些特定技術(shù)帶來的變化會對社會整體就業(yè)形勢產(chǎn)生多大影響呢?

     

      事實上,目前也缺乏足夠證據(jù)論證自動化是如何影響就業(yè)率的。GuyMichaels和他在倫敦經(jīng)濟學(xué)院的同事Georg Graetz做了一個關(guān)于工業(yè)機器人如何影響制造業(yè)的研究,他們調(diào)查了17個發(fā)達國家的狀況后發(fā)現(xiàn)了一些有意思的結(jié)論:比如機器人的確取代了很多低技能的工種,但機器人的影響更多地是顯著提升了工廠的生產(chǎn)效率,并創(chuàng)作了新的工作(譯者注:這里可以理解為,因為工廠效率提升,企業(yè)規(guī)模得以進一步擴大,因此有可能招募更多員工)。Michaels總結(jié)道,一言以蔽之,那種認為機器人讓整體就業(yè)率下降的論調(diào)是沒有依據(jù)的。

     

      如果現(xiàn)在無法量化技術(shù)進步對創(chuàng)造就業(yè)的影響,那么也不可能精確預(yù)計接下來可能出現(xiàn)的狀況,因此未來很長一段時間內(nèi)還將繼續(xù)討論。Ford在書里舉了一個極端案例:分子制造。這個名字由一些納米技術(shù)倡導(dǎo)者提出,特別是納米技術(shù)之父K·埃里克·德雷克斯勒尤為推崇。所謂分子制造,簡而言之就是有朝一日可以實現(xiàn)納米機器人像搬磚一樣地搬運原子來制造所有東西。盡管Ford也認為這項技術(shù)不一定能實現(xiàn),但他還是提醒大家要注意這些技術(shù)所帶來的“毀滅性”效應(yīng)。

     

      看起來,F(xiàn)ord的這個判斷還不具備多少可信性,但十幾年前諾貝爾化學(xué)獎得主Richard Smalley也有類似的認識。Richard Smalley看到了納米科技在清潔能源上的巨大潛力,但是他并不認可德雷克斯勒在分子制造方面的觀點,他認為其觀點過于簡單:德雷克斯勒的觀點忽略了化學(xué)和物理學(xué)中對于原子互相結(jié)合并發(fā)生相關(guān)作用的規(guī)則。Smalley進一步責(zé)備德雷克斯勒:“你和你身邊的人已經(jīng)嚇壞了我們的孩子們。我不指望你能停下來,但是……雖然我們生活的真實世界未來還會有各種挑戰(zhàn)和危機,但是絕對不會有你提到的那種自我復(fù)制的納米機器人怪獸。”

     

      盡管Ford的確注意到了Smalley的批評,他開始質(zhì)疑Smalley所謂“機器人崛起”嚇壞孩子的說法并不真實。對這種強詞奪理的可能性的猜想會分散對于未來究竟該解決哪些問題,重點應(yīng)該放在那些會日益減少的工作災(zāi)難上。

     

      另一個更真實也更有趣的“未來”正在芝加哥繁華市區(qū)被“描繪”出來。這家名為Narrative Science的公司推出了一款軟件Quill。利用這款軟件,你可以將一些數(shù)字,比如棒球比賽的比分、上市公司財報以“敘述”的方式表達出來,請注意,這不是簡單的匯總,而是某種意義上模仿人為的敘述模式。目前,福布斯雜志用這款軟件生產(chǎn)公司財報新聞,而美聯(lián)社則用它報道體育新聞。未來幾年,這款軟件的“質(zhì)量”還將大幅提升,也就是說,它會越來越像記者寫作的手法。

     

      NarrativeScience創(chuàng)始人、Quill軟件開發(fā)者、美國西北大學(xué)計算機科學(xué)家KristianHammond表示:“AI到今天的表現(xiàn)還不足以對白領(lǐng)工作產(chǎn)生多大的影響。從中短期來看,AI的影響還局限于替代人類一些工作,但不會造成過多失業(yè)。”他進一步強調(diào),如果AI工具的日常工作涵蓋了數(shù)據(jù)分析,那么“人類完全可以從事一些更高級的工作。”

     

      雖然Quill和其他的先進技術(shù)令人印象深刻,然而Hammond并不認為AI現(xiàn)在做好了進一步擴展的準(zhǔn)備。他認為,這個領(lǐng)域現(xiàn)在的“復(fù)興”來自于其可以接入海量數(shù)據(jù),并通過近幾年快速增長的計算能力迅速分析這些數(shù)據(jù),其結(jié)果是令人興奮的,不過從技術(shù)層面來說,即便是Quill采用了自然語言處理方法,也得益于大數(shù)據(jù)這種現(xiàn)存技術(shù)的增強而不是AI的突破。Hammond指出,現(xiàn)在對某個AI項目取得進展的宣傳更像是嘩眾取寵。無論是深度學(xué)習(xí)還是其他相關(guān)技術(shù),目前還有太多不確定性,仍需一些時間才能“像人類鼓吹的那樣神奇”。

     

      換句話說,人類現(xiàn)在適當(dāng)降低對未來機器智能的期待值是非常明智的做法。

     

      科技諸神

     

      牛津大學(xué)納菲爾德學(xué)院研究員、倫敦政經(jīng)學(xué)院教授Anthony Atkinson表示,“我們經(jīng)常認為科技好似剛從別的星球來到地球上。”然而,科技的發(fā)展過程卻是必然的。更確切的說,科技的發(fā)展過程完全取決于政府、消費者及商業(yè)的選擇,他們能夠決定研究和商業(yè)化哪種技術(shù)以及如何去運用它。

     

      從上世紀(jì)70年代,Atkinson就開始研究收入不均問題。當(dāng)時,主流經(jīng)濟學(xué)正處于相對次要的學(xué)術(shù)地位。在過去的幾年里,許多國家的收入不均問題已愈發(fā)突出。在英國,自上世紀(jì)90年代收入不均水平上升以來,至今從未下降過;而在美國,它還在持續(xù)上升,即將達到前所未有的歷史高點。去年,他與老基友Thomas Piketty發(fā)表了舉世矚目的巨著《Capital in the 21st Century》(《21世紀(jì)資本論》),將收入不均問題變成了經(jīng)濟學(xué)界最炙手可熱的研究課題?,F(xiàn)如今,Atkinson在其新著《Inequality:What Can Be Done?》提出了一些解決方案,而“鼓勵創(chuàng)新以改善工人就業(yè)能力”就被列為第一條。

     

      Atkinson說,政府可以選擇資助哪類項目、企業(yè)可以選擇應(yīng)用何種技術(shù),他們的選擇注定會影響到工作機會及收入分配。雖然,發(fā)現(xiàn)一種甄別科技的機制以創(chuàng)造更好的就業(yè)機會,的確不是一件信手拈來的活。但是,“我們至少要了解下”那些決策將對失業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響。“這只是個開始,也許它不能改變決策結(jié)果,但我們將知道現(xiàn)在到底是什么情況,不會等到最后才驚呼‘OMG,人們已經(jīng)開始失業(yè)了’。”

     

      我們對生產(chǎn)力的認知、對機器設(shè)備的要求都可能會影響政府或者企業(yè)的某些決策。傳統(tǒng)意義上來看,經(jīng)濟學(xué)家將生產(chǎn)力定義為投入一定數(shù)量勞動力及資本后獲得產(chǎn)出的水平。隨著機器、軟件等資本價格的持續(xù)降低,效率的持續(xù)提升,勞動力投入的減少顯得合情合理。因此,哥大著名經(jīng)濟學(xué)家JeffreySachs預(yù)測機器人和自動設(shè)備將很快接管星巴克。然而,我們還是有許多理由相信Sachs的觀點可能是錯的。星巴克之所以成功,絕不是因為它能更快、更便宜地將咖啡送到你手上,而是因為你喜歡在那兒遇見的朋友、享受的服務(wù)。

     

      TimO’Reilly是O’Reilly媒體公司的創(chuàng)始人,以極受消費者認可的蘋果專賣店為例補刀Sachs的觀點。蘋果專賣店里有海量手持ipad和iphone的員工,向未來的機器人零售店展示了一個強有力的競爭對手。它們認為自動化服務(wù)不一定是如今技術(shù)的終點。O’Reilly表示,“誠然,技術(shù)的確會搶走一些工作,但我們有挑選技術(shù)的主動權(quán)。”

     

      從這點來看,蘋果專賣店已經(jīng)找到了一個穩(wěn)贏的策略,且未按照大眾的邏輯利用自動化去降低勞工成本。相反的,蘋果已經(jīng)配備了一支精通科技、持有數(shù)字設(shè)備的銷售隊伍,給客戶創(chuàng)造新穎的購物體驗。順便,給公司帶來更多的營收。

     

      O’Reilly還點評了最近風(fēng)生水起、大紅大紫的汽車服務(wù)商Uber。Uber利用科技實現(xiàn)方便有效的預(yù)訂及支付服務(wù),開發(fā)了一個十分健康的市場。在這種情況下,uber還激發(fā)了市場對司機的需求。較于傳統(tǒng)出租車行業(yè),Uber司機借助智能手機和app的幫助能夠獲得更多的訂單。

     

      事情就是這樣,假使科技進步會加劇不平等現(xiàn)象,那這肯定是無法避免的,但政府、企業(yè)和消費者能夠改變這種局面。最近,紐約舉辦了一場名為“全球化、技術(shù)變革及不平等”的論壇,Paul Krugman在論壇上表示,“許多正在發(fā)生的(如收人不均等)情況并不是科技諸神而引起的,事實上,而是由于異化的社會結(jié)構(gòu)造成的。”

     

      機器人聽誰的?

     

      有些時候,一些強調(diào)早期技術(shù)變遷的人低估了自動化及數(shù)字化技術(shù)對于當(dāng)下就業(yè)情況的影響。然而,他們忽略了那個時間段里自動化及數(shù)字化技術(shù)引起的災(zāi)難與動蕩。在英國,自工業(yè)革命開始后的40年里,工人工資要么不漲,要么下降。那段歲月的文獻及檄文詳細描述了工廠工人的悲慘生活。

     

      哥大經(jīng)濟學(xué)家Joseph Stiglitz在其新著《The Great Divide》中指出,大蕭條也與技術(shù)變革有關(guān)。他認為大蕭條的真正原因并非如大家所說的是災(zāi)難性的政府金融政策和崩潰的銀行系統(tǒng),而是因為當(dāng)時正處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟向工業(yè)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型期。Stiglitz闡述了機械化的進步與改善的耕種方法是如何快速地將美國對農(nóng)民的需求轉(zhuǎn)多為少。該書將工人的順利過渡歸功于二戰(zhàn)引起的制造業(yè)大繁榮。Stiglitz寫到,今天,我們正處于另一個由制造業(yè)經(jīng)濟到服務(wù)業(yè)經(jīng)濟的陣痛轉(zhuǎn)型期。

     

      其實,發(fā)明這些技術(shù)的人能夠減輕上述負面影響。AI研究者Hod Lipson認為“我們的工程師思維始終是以自動化為中心。我們想讓機器能夠盡可能多干活,始終想提升生產(chǎn)力,讓機器更高效地解決工廠里的工程問題及其他關(guān)于勞動力的難題。我們始料未及的是這也會變成壞事。”Lipson建議工程師重新確立他們的目標(biāo)。“阻礙創(chuàng)新并不是解決方法,我們需要更多的創(chuàng)新:當(dāng)AI能比多數(shù)人表現(xiàn)更好時,我們?nèi)绾文鼙WC人們能參與到工作中?對于這個問題,我沒有一點頭緒。但這是對下一代工程師的一個新挑戰(zhàn)。”

     

      教育、老化的基礎(chǔ)設(shè)施及諸如生物技術(shù)與能源等研究領(lǐng)域的迫切投入會創(chuàng)造大量的工作機會。正如MartinFord所告誡,當(dāng)技術(shù)性失業(yè)持續(xù)向經(jīng)濟施壓且氣候變遷又日益加劇時,我們將陷入一場“完美風(fēng)暴”。這事會不會發(fā)生很大程度上取決于我們發(fā)明及采用的技術(shù)。舉個例子來說,無人車的升級看來似乎無法避免——我們是用它讓公眾交通系統(tǒng)更安全、更方便、更節(jié)能?還是僅僅向高速公路上送去無人駕駛的轎車與卡車?

     

      毫無疑問,至少短期來看,針對萎靡的工作機會,經(jīng)濟發(fā)展是最好的保障。而經(jīng)濟發(fā)展能否實現(xiàn)是要依靠諸如蘋果專賣及Uber這樣創(chuàng)新性服務(wù)密集型行業(yè),或是重建基礎(chǔ)設(shè)施及教育系統(tǒng)的投資。唯有這樣,經(jīng)濟發(fā)展才可能克服搶占工作機器人引起的擔(dān)憂。

     

      Andrew McAfee同其麻省理工學(xué)院的同事Erik Brynjol fsson共同撰寫了《The Second Machine Age》。他是當(dāng)今世界闡述“科幻經(jīng)濟”可行性的最著名專家,智能設(shè)備的普及將消除許多工作機會。(詳情參見“致數(shù)字經(jīng)濟的一封公開信”,McAfee,Brynjolfsson及其他專家提出的一種適應(yīng)技術(shù)升級的方法。)他認為這樣的轉(zhuǎn)變將產(chǎn)生巨大的社會與經(jīng)濟效益,但也可能會導(dǎo)致“輕勞力”經(jīng)濟。McAfee稱,“這件事關(guān)系到全人類,現(xiàn)在可以開始討論這件事也不算早。”但他也承認,這也可能是幾十年以后的事。與此同時,他推行重發(fā)展的政策“以證明他是錯的”。他說,“資本主義的精妙之處在于人們會找到該做的事,讓資本主義動起來吧。”

     

      但還有個問題。正如McAfee與Brynjolfsson在《The Second Machine Age》中所說明的,金融是技術(shù)進步引起的諸多困擾之一,很多人已從中不恰當(dāng)?shù)美?。硅谷?jīng)驗表明,科技會是一把雙刃劍,一面是經(jīng)濟增長的強力引擎,一面是收入不均的助推器。

     

      1968年,當(dāng)今科技時代的奠基人J.C.R.Licklider與人共同發(fā)表了一篇頗有預(yù)見性的文章“The Computerasa Communication Device.”。他預(yù)見到“在線互動社區(qū)”,并闡述其令人激動的可能性。Licklider同時在文章結(jié)尾做出警告,“對于社會來說,計算機的影響有好有壞,而其主要取決于‘在線’究竟是專屬特權(quán)還是基本權(quán)利。倘若只有小部分人能夠有機會享受‘智能升級’的優(yōu)勢,網(wǎng)絡(luò)會加劇智力機遇范圍的斷層。”

     

      許多政策能夠幫助財富再分配,或像確保基礎(chǔ)收入一樣向那些生活在底層附件的人們提供一個安全保障。但,針對數(shù)字技術(shù)帶來的經(jīng)濟威脅,最佳應(yīng)對方式是向更過的人提供接觸Licklider所言“智慧升級”的機會,以便于他們從新科技創(chuàng)造的財富中獲益。這意味著提供更公平的路徑,使人們在職業(yè)生涯中獲得高質(zhì)量的教育和職業(yè)訓(xùn)練課程。

     

      哈佛大學(xué)知名勞動經(jīng)濟學(xué)家Richard Freeman稱,越來越多的人需要“擁有一個機器人”。他指的不僅僅是工廠里的機器設(shè)備,還包括日常生活中的自動化和數(shù)字化技術(shù)。某些機制已存在于利潤共享計劃及員工持股計劃中。他表示其他實用性的投資計劃也可以被預(yù)見到。

     

      當(dāng)機器人與人工智能最終取代許多工作后,誰手握資本,誰才是贏家。假使與過去幾十年的趨勢一樣,最富有的那些人享受了大部分新科技創(chuàng)造的回報,那么反烏托邦假想可能成為現(xiàn)實。然后機器只是工具,而如果它們的所有權(quán)被廣泛共享,那么大部分人們可以使用機器來提高生產(chǎn)力,提高收入,增加休息時間。倘若成真的話,一個愈發(fā)富庶的社會將保留中產(chǎn)階級的夢想,并長期推動技術(shù)創(chuàng)意及經(jīng)濟增長。

    責(zé)任編輯:覃琬蕓
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