北京時間3月16日凌晨，在德國漢諾威IT博覽會上，阿里巴巴創始人馬云舉起手機，通過支付寶“刷臉支付”，購買了一款1948年漢諾威紀念郵票。這是我國人臉識別技術應用到商業領域的首個產品雛形。
螞蟻金服相關負責人介紹，馬云展示的技術是由螞蟻金服和北京曠視科技旗下的Face++平臺合作研發，在購物后的支付認證階段通過“掃臉”取代傳統密碼，能達到超過99%的識別率。
人臉識別技術是基于神經網絡，讓計算機學習人的大腦，并通過“深度學習算法”的大量訓練，讓它變得極為“聰明”。這項技術自20世紀70年代興起，但識別精度一直不容樂觀。
“人臉識別技術精確度提升的關鍵在于不斷練習、測試自個兒的數據模型。”北京曠視科技公司市場品牌中心負責人謝憶楠說，通過和眾多互聯網公司合作，他們通過“脫敏”技術掌握到了500萬張人臉圖片數據庫，這成為不斷提高人臉識別精確度的“寶藏”。
據悉，Face++普遍適用于圖片與實時視頻流，能夠應對復雜的光照并支持多種人臉姿態，可檢出不小于23×24像素的人臉，并可在移動設備上實時跟蹤人臉（50幀/秒）。Face++人臉關鍵點檢測可以精確定位面部的關鍵區域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉部輪廓等；支持一定程度遮擋以及多角度人臉；使用關鍵點檢測技術，可以精確定位人臉美化局部，還可以實現表情交互。
北京曠視科技來自北京中關村，團隊成立3年來，已在人臉檢測FDDB評測、人臉關鍵點定位300-W評測和人臉識別LFW評測上，接連拿下三項世界第一。其中，在最重要的互聯網圖片人臉識別LFW中，Face++團隊力壓Facebook，獲得了99.6%的準確率。
根據市場研究機構Acuity Market intelligence的報告數據，2013年全球生物識別市場規模達到73.39億美元，其中指紋識別技術使用范圍最廣，產品市場份額約為58%；其次是人臉識別產品，約占18%。預計到2017年，生物識別市場規模將達108.82億美元。
