特斯拉重新定義了汽車的設計和生產流程。但突破傳統的不僅僅是電動汽車本身，還有整個自主駕駛的生態系統。
特斯拉CEO馬斯克曾經說過：“很顯然，未來的汽車都應該具備自主駕駛。將來，開一輛沒有自主駕駛能力的汽車，就如同現在騎馬出門一樣可笑。”可以想見，只有及時加入這場自主駕駛革命的廠商，生產的汽車才能在未來具備足夠的競爭力。
相比當前如火如荼的自主駕駛，在另一個更加重要的萬億美元級賽道——制造業，智能化卻沒有得到同等程度的關注。動力不足、缺乏經驗導致進程緩慢，落地的應用寥寥無幾。但制造企業是否考慮過：如果不能在當前把握機會，及時完成轉型，未來是否會像沒有自主駕駛能力的汽車一樣，在競爭中被淘汰？
當前，絕大多數的工廠還運作在陳舊的“瀑布模型”下。這些傳統工廠往往會建立固定的生產線，常年累月地生產單一產品。從訂單到制定生產計劃、選擇工藝，再到設備、人員和材料，直至后處理和質量檢測，都由不同的部門來執行。
然而，隨著如今產品的生命周期越來越短，工廠面臨著更快的生產和交付周期、單次更小的批量和更豐富的定制化。這個缺乏靈活性，變更復雜、耗時、昂貴的模型已經變得越發捉襟見肘，因為它會引發三大問題：
① 不同的部門使用各種不同的軟件，這些軟件產生的割裂的數據阻礙了信息的傳遞。
② 即便能讓信息傳遞起來，這個流程是也是單向的，缺乏反饋機制。
③ 這個模型非常依賴常年累積的知識和經驗。這些知識和經驗往往只存在于一些“老專家”的腦子里，難以傳承。一旦發生人事變更，代價非常高昂。
Oqton的成立緣于一群制造業專家對這些問題的重新思考。在Oqton，我們認為，要應對這些挑戰，制造業需要建立一個全新的生態系統——自主工廠。
自主工廠的價值體現在以下幾個方面。首先，自主工廠可以全面掌控生產數據，快速響應問題，并做出實時優化。它還可以充分利用歷史生產數據，發現其中的趨勢，給出建議，幫助決策，從各個環節持續改進工廠的運營效率。最重要的一點是，它可以快速適應快速變化的市場需求，對自身進行重新“編程”，來適應新產品的生產。
在傳統的工廠中，所有的系統都是深井式的。數據存在于各個信息孤島中，它們的格式、意義都各不相同，無法互聯互通。即便花費大量精力對單個系統進行了變更和優化，也很難將這些變化傳導到其它系統中。實時的生產優化和持續改進自然就成了空中樓閣。
只有在一個互聯互通的平臺中整合所有的生產數據，形成一條完整的數字線索，連接整個生產流程中每個步驟，才能打破深井。
不過，僅僅獲得高質量的數據還不夠，讓數據產生價值才是解決問題的關鍵。人工智能在此扮演了關鍵的角色，因為它的優勢就是從海量的數據中提取洞察。
人工智能可以通過實時數據對生產中的問題做出快速響應，及早進行干預。它也能通過歷史數據來發現生產中的趨勢，形成洞察來支持決策。這些洞察反饋到原來的生產流程，形成閉環，幫助工廠提前預知潛在的風險，持續改進運營效率。
Oqton的人工智能驅動的自主工廠云平臺正是由此應運而生。
這個平臺的獨特之處在于它將生產流程中的多項關鍵的運算能力集成到一起（包括計算機輔助設計CAD、產品生命周期管理PLM、計算機輔助制造CAM、物聯網IoT、制造執行系統MES、質量管控QMS等），并使用人工智能技術持續提升生產的自動化程度。
各種技術，諸如3D打印、CNC加工、機器人焊接、后處理等，都能集成到Oqton平臺，并通過內置的IoT能力提供實時監測、分析、控制甚至預測，打造真正的端到端生產系統。
Oqton平臺具有極高的安全性，且運行在云端，無需復雜的部署。它能幫助用戶優化產品質量和生產成本，在管理復雜的產品組合的同時，降低庫存，提升設備利用率和產能。
Oqton平臺不僅具有廣泛的適用性，也在多個制造業細分領域具有足夠的深度。Oqton平臺目前已經能應用于模具制造、工業物聯網、數字化制造服務、數字化齒科、3D打印珠寶和機器人焊接，并將在未來拓展到更多領域。
Oqton目前在全球的合作伙伴包括EOS、Sisma、通快（Trumpf）、Prodways 、山特維克（Sandvik）等。
Oqton于2021年1月完成了規模逾4000萬美元的A輪融資，目前的董事會中除了聯合創始人Samir Hanna 和Ben Schrauwen外、還匯集了前歐特克CEO Carl Bass、山特維克制造解決方案設計與計劃自動化部門總裁Mathias Johansson等多位頂級的制造業專家。此輪融資將幫助Oqton持續打造優化其平臺，實現成為驅動未來自主工廠的引擎的愿景，并拓寬商務合作渠道，幫助更多的合作伙伴邁入自主工廠的時代。
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